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NVIDIA Quadro K4000M vs NVIDIA Tesla C2090

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:4GBのメモリを搭載した Quadro K4000M と 6GBのメモリを搭載した Tesla C2090 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro K4000M の利点
リリースが11ヶ月遅れました
追加されたレンダリングコア数は 448個です
より低いTDP電力 (100W と 250W)
NVIDIA Tesla C2090 の利点
より大きな VRAM (6GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (177.4GB/s vs 89.60GB/s)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Quadro K4000M
1.154 TFLOPS
Tesla C2090 +15%
1.332 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2012年6月
リリース日
2011年7月
Quadro Mobile
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
MXM-B (3.0)
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16

クロック速度

-
-
-
-
-
-
700 MHz
メモリクロック
924 MHz

メモリ

4GB
メモリサイズ
6GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
256bit
メモリバス
384bit
89.60GB/s
帯域幅
177.4GB/s

レンダリング設定

-
-
-
-
SM数
16
960
シェーディングユニット
512
80
TMU
64
32
ROP
48
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
512 KB
L2キャッシュ
768 KB
-
-
-

理論的な性能

12.02 GPixel/s
ピクセルレート
20.83 GPixel/s
48.08 GTexel/s
テクスチャレート
41.66 GTexel/s
-
-
-
1154 GFLOPS
FP32 (単精度)
1332 GFLOPS
48.08 GFLOPS
FP64 (倍精度)
666.1 GFLOPS

ボード設計

100W
TDP
250W
-
推奨PSU
600 W
No outputs
出力
No outputs
-
-
-

グラフィックスプロセッサ

GK104
GPU名
GF110
N14E-Q3-A2
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
Fermi 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
40 nm
35.4 億
トランジスタ
30 億
294 mm²
ダイサイズ
520 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.1
Vulkan
N/A
3.0
CUDA
2.0
5.1
シェーダモデル
5.1

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