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GPU比較
NVIDIA Quadro K5000M vs NVIDIA Tesla T10
NVIDIA Quadro K5000M vs NVIDIA Tesla T10
VS
NVIDIA Quadro K5000M
NVIDIA Tesla T10
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:4GBのメモリを搭載した Quadro K5000M と 24GBのメモリを搭載した Tesla T10 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Quadro K5000M の利点
より低いTDP電力 (100W と 260W)
NVIDIA Tesla T10 の利点
最大ブーストクロックは 1560MHz です
より大きな VRAM (24GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (624.0GB/s vs 96.00GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 3264個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Quadro K5000M
1.615 TFLOPS
Tesla T10
+790%
14.38 TFLOPS
Quadro K5000M
VS
Tesla T10
グラフィックスカード
2012年8月
リリース日
不明
Quadro Mobile
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
MXM-B (3.0)
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
1305 MHz
-
ブーストクロック
1560 MHz
750 MHz
メモリクロック
1625 MHz
メモリ
4GB
メモリサイズ
24GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
256bit
メモリバス
384bit
96.00GB/s
帯域幅
624.0GB/s
レンダリング設定
-
SM数
72
-
計算ユニット
-
1344
シェーディングユニット
4608
112
TMU
288
32
ROP
96
-
テンソルコア
576
-
RTコア
72
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
512 KB
L2キャッシュ
6 MB
理論的な性能
16.83 GPixel/s
ピクセルレート
149.8 GPixel/s
67.31 GTexel/s
テクスチャレート
449.3 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
28.75 TFLOPS
1.615 TFLOPS
FP32 (単精度)
14.38 TFLOPS
67.31 GFLOPS
FP64 (倍精度)
449.3 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK104
GPU名
TU102
N14E-Q5-A2
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
Turing
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
12 nm
35.4 億
トランジスタ
186 億
294 mm²
ダイサイズ
754 mm²
ボード設計
100W
TDP
260W
-
推奨PSU
600 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
7.5
5.1
シェーダモデル
6.6
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