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GPU比較
NVIDIA Quadro K5100M vs NVIDIA Tesla X2090
NVIDIA Quadro K5100M vs NVIDIA Tesla X2090
VS
NVIDIA Quadro K5100M
NVIDIA Tesla X2090
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した Quadro K5100M と 6GBのメモリを搭載した Tesla X2090 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Quadro K5100M の利点
リリースが2年遅れました
最大ブーストクロックは 771MHz です
より大きな VRAM (8GB vs 6GB)
追加されたレンダリングコア数は 1024個です
より低いTDP電力 (100W と 225W)
NVIDIA Tesla X2090 の利点
より大きなメモリ帯域幅 (177.4GB/s vs 115.2GB/s)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Quadro K5100M
+77%
2.369 TFLOPS
Tesla X2090
1.332 TFLOPS
Quadro K5100M
VS
Tesla X2090
グラフィックスカード
2013年7月
リリース日
2011年7月
Quadro Mobile
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
MXM-B (3.0)
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
771 MHz
ベースクロック
-
771 MHz
ブーストクロック
-
900 MHz
メモリクロック
924 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
6GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
256bit
メモリバス
384bit
115.2GB/s
帯域幅
177.4GB/s
レンダリング設定
-
SM数
16
-
計算ユニット
-
1536
シェーディングユニット
512
128
TMU
64
32
ROP
48
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
512 KB
L2キャッシュ
768 KB
理論的な性能
24.67 GPixel/s
ピクセルレート
20.83 GPixel/s
98.69 GTexel/s
テクスチャレート
41.66 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
2.369 TFLOPS
FP32 (単精度)
1332 GFLOPS
98.69 GFLOPS
FP64 (倍精度)
666.1 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK104
GPU名
GF110
N15E-Q5-A2
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
Fermi 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
40 nm
35.4 億
トランジスタ
30 億
294 mm²
ダイサイズ
520 mm²
ボード設計
100W
TDP
225W
-
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.1
Vulkan
N/A
3.0
CUDA
2.0
5.1
シェーダモデル
5.1
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