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GPU比較
NVIDIA Quadro K510M vs Intel Data Center GPU Flex 170
NVIDIA Quadro K510M vs Intel Data Center GPU Flex 170
VS
NVIDIA Quadro K510M
Intel Data Center GPU Flex 170
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:1024MBのメモリを搭載した Quadro K510M と 16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Quadro K510M の利点
より低いTDP電力 (30W と 150W)
Intel Data Center GPU Flex 170 の利点
リリースが9年 と 1 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 2050MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 1024GB)
より大きなメモリ帯域幅 (512.0GB/s vs 19.20GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 3904個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Quadro K510M
0.341 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
+4823%
16.79 TFLOPS
Quadro K510M
VS
Data Center GPU Flex 170
グラフィックスカード
2013年7月
リリース日
2022年8月
Quadro Mobile
世代
Data Center GPU
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
MXM-A (3.0)
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
1950 MHz
-
ブーストクロック
2050 MHz
600 MHz
メモリクロック
2000 MHz
メモリ
1024MB
メモリサイズ
16GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
64bit
メモリバス
256bit
19.20GB/s
帯域幅
512.0GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
-
-
192
シェーディングユニット
4096
16
TMU
256
8
ROP
128
-
-
-
-
RTコア
32
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
-
512 KB
L2キャッシュ
16 MB
-
-
-
理論的な性能
3.556 GPixel/s
ピクセルレート
262.4 GPixel/s
14.22 GTexel/s
テクスチャレート
524.8 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
33.59 TFLOPS
341.4 GFLOPS
FP32 (単精度)
16.79 TFLOPS
14.22 GFLOPS
FP64 (倍精度)
-
ボード設計
30W
TDP
150W
-
推奨PSU
450 W
No outputs
出力
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
-
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックスプロセッサ
GK208
GPU名
DG2-512
-
GPUバリアント
ACM-G10
Kepler 2.0
アーキテクチャ
Generation 12.7
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
6 nm
10.2 億
トランジスタ
217 億
87 mm²
ダイサイズ
406 mm²
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
-
5.1
シェーダモデル
6.6
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