NVIDIA Quadro K510M vs NVIDIA Tesla K20X

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：1024MBのメモリを搭載した Quadro K510M と 6GBのメモリを搭載した Tesla K20X を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro K510M の利点

リリースが8ヶ月遅れました

より低いTDP電力 (30W と 235W)

NVIDIA Tesla K20X の利点

より大きな VRAM (6GB vs 1GB)

より大きなメモリ帯域幅 (249.6GB/s vs 19.20GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2496個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro K510M

0.341 TFLOPS

Tesla K20X +1053%

3.935 TFLOPS

Quadro K510M

VS

Tesla K20X

グラフィックスカード

2013年7月

リリース日

2012年11月

Quadro Mobile

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

MXM-A (3.0)

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

-

ブーストクロック

-

600 MHz

メモリクロック

1300 MHz

メモリ

1024MB

メモリサイズ

6GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

64bit

メモリバス

384bit

19.20GB/s

帯域幅

249.6GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

192

シェーディングユニット

2688

16

TMU

224

8

ROP

48

-

テンソルコア

-

RTコア

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

512 KB

L2キャッシュ

1536 KB

理論的な性能

3.556 GPixel/s

ピクセルレート

40.99 GPixel/s

14.22 GTexel/s

テクスチャレート

164.0 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

-

341.4 GFLOPS

FP32 (単精度)

3.935 TFLOPS

14.22 GFLOPS

FP64 (倍精度)

1312 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK208

GPU名

GK110

-

GPUバリアント

-

Kepler 2.0

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

28 nm

10.2 億

トランジスタ

70.8 億

87 mm²

ダイサイズ

561 mm²

ボード設計

30W

TDP

235W

-

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

1x 6-pin + 1x 8-pin

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.1

3.5

CUDA

3.5

5.1

シェーダモデル

5.1