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NVIDIA Quadro K510M vs NVIDIA Tesla P10

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:1024MBのメモリを搭載した Quadro K510M と 24GBのメモリを搭載した Tesla P10 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro K510M の利点
より低いTDP電力 (30W と 250W)
NVIDIA Tesla P10 の利点
リリースが3年 と 2 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1493MHz です
より大きな VRAM (24GB vs 1024GB)
より大きなメモリ帯域幅 (694.3GB/s vs 19.20GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 3648個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Quadro K510M
0.341 TFLOPS
Tesla P10 +3263%
11.47 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2013年7月
リリース日
2016年9月
Quadro Mobile
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
MXM-A (3.0)
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

-
ベースクロック
1025 MHz
-
ブーストクロック
1493 MHz
600 MHz
メモリクロック
1808 MHz

メモリ

1024MB
メモリサイズ
24GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5X
64bit
メモリバス
384bit
19.20GB/s
帯域幅
694.3GB/s

レンダリング設定

-
-
-
-
SM数
30
192
シェーディングユニット
3840
16
TMU
240
8
ROP
96
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
48 KB (per SM)
512 KB
L2キャッシュ
3 MB
-
-
-

理論的な性能

3.556 GPixel/s
ピクセルレート
143.3 GPixel/s
14.22 GTexel/s
テクスチャレート
358.3 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
179.2 GFLOPS
341.4 GFLOPS
FP32 (単精度)
11.47 TFLOPS
14.22 GFLOPS
FP64 (倍精度)
358.3 GFLOPS

ボード設計

30W
TDP
250W
-
推奨PSU
600 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

GK208
GPU名
GP102
-
-
-
Kepler 2.0
アーキテクチャ
Pascal
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
16 nm
10.2 億
トランジスタ
118 億
87 mm²
ダイサイズ
471 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
6.1
5.1
シェーダモデル
6.4

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