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GPU比較
NVIDIA Quadro K600 vs NVIDIA Tesla C870
NVIDIA Quadro K600 vs NVIDIA Tesla C870
VS
NVIDIA Quadro K600
NVIDIA Tesla C870
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:1024MBのメモリを搭載した Quadro K600 と 1536MBのメモリを搭載した Tesla C870 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Quadro K600 の利点
リリースが5年 と 10 ヶ月 遅れました
追加されたレンダリングコア数は 64個です
より低いTDP電力 (41W と 171W)
NVIDIA Tesla C870 の利点
より大きな VRAM (1536GB vs 1024GB)
より大きなメモリ帯域幅 (76.80GB/s vs 28.51GB/s)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Quadro K600
0.336 TFLOPS
Tesla C870
+2%
0.346 TFLOPS
Quadro K600
VS
Tesla C870
グラフィックスカード
2013年3月
リリース日
2007年5月
Quadro
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 1.0 x16
クロック速度
-
-
-
-
-
-
891 MHz
メモリクロック
800 MHz
メモリ
1024MB
メモリサイズ
1536MB
DDR3
メモリタイプ
GDDR3
128bit
メモリバス
384bit
28.51GB/s
帯域幅
76.80GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
SM数
16
192
シェーディングユニット
128
16
TMU
32
16
ROP
24
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
-
256 KB
L2キャッシュ
96 KB
-
-
-
理論的な性能
3.504 GPixel/s
ピクセルレート
14.40 GPixel/s
14.02 GTexel/s
テクスチャレート
38.40 GTexel/s
-
-
-
336.4 GFLOPS
FP32 (単精度)
345.6 GFLOPS
14.02 GFLOPS
FP64 (倍精度)
-
ボード設計
41W
TDP
171W
200 W
推奨PSU
450 W
1x DVI 1x DisplayPort 1.2
出力
No outputs
None
電源コネクタ
2x 6-pin
グラフィックスプロセッサ
GK107
GPU名
G80
GK107-301-A2
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
Tesla
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
90 nm
12.7 億
トランジスタ
6.81 億
118 mm²
ダイサイズ
484 mm²
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1 (1.0)
1.1
Vulkan
N/A
3.0
CUDA
1.0
5.1
シェーダモデル
4.0
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