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GPU比較
NVIDIA Quadro K620M vs NVIDIA Tesla K20m
NVIDIA Quadro K620M vs NVIDIA Tesla K20m
VS
NVIDIA Quadro K620M
NVIDIA Tesla K20m
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:2GBのメモリを搭載した Quadro K620M と 5GBのメモリを搭載した Tesla K20m を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Quadro K620M の利点
リリースが2年 と 2 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1124MHz です
より低いTDP電力 (30W と 225W)
NVIDIA Tesla K20m の利点
より大きな VRAM (5GB vs 2GB)
より大きなメモリ帯域幅 (208.0GB/s vs 14.40GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2112個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Quadro K620M
0.863 TFLOPS
Tesla K20m
+308%
3.524 TFLOPS
Quadro K620M
VS
Tesla K20m
グラフィックスカード
2015年3月
リリース日
2013年1月
Quadro Mobile
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
MXM-A (3.0)
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
1029 MHz
ベースクロック
-
1124 MHz
ブーストクロック
-
900 MHz
メモリクロック
1300 MHz
メモリ
2GB
メモリサイズ
5GB
DDR3
メモリタイプ
GDDR5
64bit
メモリバス
320bit
14.40GB/s
帯域幅
208.0GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
384
シェーディングユニット
2496
16
TMU
208
8
ROP
40
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
64 KB (per SMM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
1024 KB
L2キャッシュ
1280 KB
理論的な性能
8.992 GPixel/s
ピクセルレート
36.71 GPixel/s
17.98 GTexel/s
テクスチャレート
146.8 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
863.2 GFLOPS
FP32 (単精度)
3.524 TFLOPS
26.98 GFLOPS
FP64 (倍精度)
1175 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GM108
GPU名
GK110
N15M-Q3
GPUバリアント
-
Maxwell
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
不明
トランジスタ
70.8 億
不明
ダイサイズ
561 mm²
ボード設計
30W
TDP
225W
-
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
5.0
CUDA
3.5
5.1
シェーダモデル
5.1
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