NVIDIA Quadro M1000M vs NVIDIA Tesla K20c

VS

NVIDIA Quadro M1000M

NVIDIA Tesla K20c

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：2GBのメモリを搭載した Quadro M1000M と 5GBのメモリを搭載した Tesla K20c を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro M1000M の利点

リリースが2年と 9 ヶ月遅れました

より低いTDP電力 (40W と 225W)

NVIDIA Tesla K20c の利点

より大きな VRAM (5GB vs 2GB)

より大きなメモリ帯域幅 (208.0GB/s vs 80.19GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1984個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro M1000M

1.017 TFLOPS

Tesla K20c +246%

3.524 TFLOPS

OctaneBench

Quadro M1000M

26

Tesla K20c +111%

55

Quadro M1000M

VS

Tesla K20c

グラフィックスカード

2015年8月

リリース日

2012年11月

Quadro Mobile

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

MXM-A (3.0)

バスインターフェース

PCIe 2.0 x16

クロック速度

-

1253 MHz

メモリクロック

1300 MHz

メモリ

2GB

メモリサイズ

5GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

128bit

メモリバス

320bit

80.19GB/s

帯域幅

208.0GB/s

レンダリング設定

-

512

シェーディングユニット

2496

32

TMU

208

16

ROP

40

-

64 KB (per SMM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

2 MB

L2キャッシュ

1280 KB

-

理論的な性能

15.89 GPixel/s

ピクセルレート

36.71 GPixel/s

31.78 GTexel/s

テクスチャレート

146.8 GTexel/s

-

1017 GFLOPS

FP32 (単精度)

3.524 TFLOPS

31.78 GFLOPS

FP64 (倍精度)

1175 GFLOPS

ボード設計

40W

TDP

225W

-

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

1x 6-pin + 1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

GM107

GPU名

GK110

N16P-Q1-A2

GPUバリアント

GK110-885-KA-A1

Maxwell

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

28 nm

18.7 億

トランジスタ

70.8 億

148 mm²

ダイサイズ

561 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

5.0

CUDA

3.5

5.1

シェーダモデル

5.1

NVIDIA Quadro M1000M vs NVIDIA Tesla K20c

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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