NVIDIA Quadro M6000 24 GB vs NVIDIA RTX A1000 Mobile

VS

NVIDIA Quadro M6000 24 GB NVIDIA RTX A1000 Mobile

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：24GBのメモリを搭載した Quadro M6000 24 GB と 4GBのメモリを搭載した RTX A1000 Mobile を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro M6000 24 GB の利点

より大きな VRAM (24GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (317.4GB/s vs 224GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1024個です

NVIDIA RTX A1000 Mobile の利点

リリースが6年遅れました

最大ブーストクロックは 64% 向上しました (1831MHz と 1114MHz)

より低いTDP電力 (60W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro M6000 24 GB

6.844 TFLOPS

RTX A1000 Mobile +9%

7.5 TFLOPS

Blender

Quadro M6000 24 GB

444

RTX A1000 Mobile +158%

1147

OctaneBench

Quadro M6000 24 GB

122

RTX A1000 Mobile +20%

147

Quadro M6000 24 GB

VS

RTX A1000 Mobile

グラフィックスカード

2016年3月

リリース日

2022年3月

Quadro

世代

Quadro Ampere-M

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x16

クロック速度

988 MHz

ベースクロック

630 MHz

1114 MHz

ブーストクロック

1831 MHz

1653 MHz

メモリクロック

1750 MHz

メモリ

24GB

メモリサイズ

4GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR6

384bit

メモリバス

128bit

317.4GB/s

帯域幅

224GB/s

レンダリング設定

-

SM数

16

-

計算ユニット

-

3072

シェーディングユニット

2048

256

TMU

64

96

ROP

48

-

テンソルコア

64

-

RTコア

16

48 KB (per SMM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

3 MB

L2キャッシュ

2 MB

理論的な性能

106.9 GPixel/s

ピクセルレート

89.9 GPixel/s

285.2 GTexel/s

テクスチャレート

117.2 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

4.669 TFLOPS

6.844 TFLOPS

FP32 (単精度)

7.5 TFLOPS

213.9 GFLOPS

FP64 (倍精度)

72.96 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GM200

GPU名

GA107

GM200-880-A1

GPUバリアント

-

Maxwell 2.0

アーキテクチャ

Ampere

TSMC

ファウンドリ

Samsung

28 nm

プロセスサイズ

8 nm

80 億

トランジスタ

87 億

601 mm²

ダイサイズ

200 mm²

ボード設計

250W

TDP

60W

600 W

推奨PSU

-

1x DVI 4x DisplayPort 1.4a

出力

Portable Device Dependent

1x 8-pin

電源コネクタ

None

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.2

5.2

CUDA

8.6

6.4

シェーダモデル

6.7

NVIDIA Quadro M6000 24 GB vs NVIDIA RTX A1000 Mobile

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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