NVIDIA Quadro M620 Mobile vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

VS

NVIDIA Quadro M620 Mobile

NVIDIA Tesla V100 FHHL

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：2GBのメモリを搭載した Quadro M620 Mobile と 16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro M620 Mobile の利点

より低いTDP電力 (30W と 250W)

NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点

リリースが1年と 2 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 32% 向上しました (1290MHz と 977MHz)

より大きな VRAM (16GB vs 2GB)

より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 80.19GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 4608個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro M620 Mobile

1 TFLOPS

Tesla V100 FHHL +1221%

13.21 TFLOPS

Quadro M620 Mobile

VS

Tesla V100 FHHL

グラフィックスカード

2017年1月

リリース日

2018年3月

Quadro Mobile

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

MXM-A (3.0)

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

756 MHz

ベースクロック

937 MHz

977 MHz

ブーストクロック

1290 MHz

1253 MHz

メモリクロック

810 MHz

メモリ

2GB

メモリサイズ

16GB

GDDR5

メモリタイプ

HBM2

128bit

メモリバス

4096bit

80.19GB/s

帯域幅

829.4GB/s

レンダリング設定

-

SM数

80

512

シェーディングユニット

5120

32

TMU

320

16

ROP

128

-

テンソルコア

640

-

64 KB (per SMM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

2 MB

L2キャッシュ

6 MB

-

理論的な性能

15.63 GPixel/s

ピクセルレート

165.1 GPixel/s

31.26 GTexel/s

テクスチャレート

412.8 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

26.42 TFLOPS

1000 GFLOPS

FP32 (単精度)

13.21 TFLOPS

31.26 GFLOPS

FP64 (倍精度)

6.605 TFLOPS

ボード設計

30W

TDP

250W

-

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

GM107

GPU名

GV100

-

Maxwell

アーキテクチャ

Volta

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

12 nm

18.7 億

トランジスタ

211 億

148 mm²

ダイサイズ

815 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

5.0

CUDA

7.0

5.1

シェーダモデル

6.6