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NVIDIA Quadro P1000 vs NVIDIA Tesla K40c

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:4GBのメモリを搭載した Quadro P1000 と 12GBのメモリを搭載した Tesla K40c を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro P1000 の利点
リリースが3年 と 4 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 69% 向上しました (1480MHz と 876MHz)
より低いTDP電力 (47W と 245W)
NVIDIA Tesla K40c の利点
より大きな VRAM (12GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 80.19GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2240個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Quadro P1000
1.894 TFLOPS
Tesla K40c +166%
5.046 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2017年2月
リリース日
2013年10月
Quadro
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

1266 MHz
ベースクロック
745 MHz
1480 MHz
ブーストクロック
876 MHz
1253 MHz
メモリクロック
1502 MHz

メモリ

4GB
メモリサイズ
12GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
128bit
メモリバス
384bit
80.19GB/s
帯域幅
288.4GB/s

レンダリング設定

-
-
-
5
SM数
-
640
シェーディングユニット
2880
40
TMU
240
32
ROP
48
-
-
-
-
-
-
48 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
1024 KB
L2キャッシュ
1536 KB
-
-
-

理論的な性能

47.36 GPixel/s
ピクセルレート
52.56 GPixel/s
59.20 GTexel/s
テクスチャレート
210.2 GTexel/s
29.60 GFLOPS
FP16 (半精度)
-
1.894 TFLOPS
FP32 (単精度)
5.046 TFLOPS
59.20 GFLOPS
FP64 (倍精度)
1.682 TFLOPS

ボード設計

47W
TDP
245W
200 W
推奨PSU
550 W
4x mini-DisplayPort 1.4a
出力
No outputs
None
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

GP107
GPU名
GK180
GP107-860-A1
GPUバリアント
GK180-890-A1
Pascal
アーキテクチャ
Kepler
Samsung
ファウンドリ
TSMC
14 nm
プロセスサイズ
28 nm
33 億
トランジスタ
70.8 億
132 mm²
ダイサイズ
561 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
6.1
CUDA
3.5
6.4
シェーダモデル
5.1

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