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GPU比較
NVIDIA Quadro P400 vs NVIDIA Tesla C2090
NVIDIA Quadro P400 vs NVIDIA Tesla C2090
VS
NVIDIA Quadro P400
NVIDIA Tesla C2090
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:2GBのメモリを搭載した Quadro P400 と 6GBのメモリを搭載した Tesla C2090 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Quadro P400 の利点
リリースが5年 と 7 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1252MHz です
より低いTDP電力 (30W と 250W)
NVIDIA Tesla C2090 の利点
より大きな VRAM (6GB vs 2GB)
より大きなメモリ帯域幅 (177.4GB/s vs 32.06GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 256個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Quadro P400
0.641 TFLOPS
Tesla C2090
+107%
1.332 TFLOPS
Quadro P400
VS
Tesla C2090
グラフィックスカード
2017年2月
リリース日
2011年7月
Quadro
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
1228 MHz
ベースクロック
-
1252 MHz
ブーストクロック
-
1002 MHz
メモリクロック
924 MHz
メモリ
2GB
メモリサイズ
6GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
64bit
メモリバス
384bit
32.06GB/s
帯域幅
177.4GB/s
レンダリング設定
2
SM数
16
-
計算ユニット
-
256
シェーディングユニット
512
16
TMU
64
16
ROP
48
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
48 KB (per SM)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
512 KB
L2キャッシュ
768 KB
理論的な性能
20.03 GPixel/s
ピクセルレート
20.83 GPixel/s
20.03 GTexel/s
テクスチャレート
41.66 GTexel/s
10.02 GFLOPS
FP16 (半精度)
-
641.0 GFLOPS
FP32 (単精度)
1332 GFLOPS
20.03 GFLOPS
FP64 (倍精度)
666.1 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GP107
GPU名
GF110
GP107-825-KA-A1
GPUバリアント
-
Pascal
アーキテクチャ
Fermi 2.0
Samsung
ファウンドリ
TSMC
14 nm
プロセスサイズ
40 nm
33 億
トランジスタ
30 億
132 mm²
ダイサイズ
520 mm²
ボード設計
30W
TDP
250W
200 W
推奨PSU
600 W
3x mini-DisplayPort 1.4a
出力
No outputs
None
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
6.1
CUDA
2.0
6.4
シェーダモデル
5.1
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