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GPU比較
NVIDIA Quadro P400 vs NVIDIA Tesla PG500 216
NVIDIA Quadro P400 vs NVIDIA Tesla PG500 216
VS
NVIDIA Quadro P400
NVIDIA Tesla PG500 216
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:2GBのメモリを搭載した Quadro P400 と 32GBのメモリを搭載した Tesla PG500 216 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Quadro P400 の利点
より低いTDP電力 (30W と 250W)
NVIDIA Tesla PG500 216 の利点
リリースが2年 と 9 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 10% 向上しました (1380MHz と 1252MHz)
より大きな VRAM (32GB vs 2GB)
より大きなメモリ帯域幅 (1133GB/s vs 32.06GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 4864個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Quadro P400
0.641 TFLOPS
Tesla PG500 216
+2104%
14.13 TFLOPS
Quadro P400
VS
Tesla PG500 216
グラフィックスカード
2017年2月
リリース日
2019年11月
Quadro
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
1228 MHz
ベースクロック
1260 MHz
1252 MHz
ブーストクロック
1380 MHz
1002 MHz
メモリクロック
1106 MHz
メモリ
2GB
メモリサイズ
32GB
GDDR5
メモリタイプ
HBM2
64bit
メモリバス
4096bit
32.06GB/s
帯域幅
1133GB/s
レンダリング設定
2
SM数
80
-
計算ユニット
-
256
シェーディングユニット
5120
16
TMU
320
16
ROP
128
-
テンソルコア
640
-
RTコア
-
48 KB (per SM)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
512 KB
L2キャッシュ
6 MB
理論的な性能
20.03 GPixel/s
ピクセルレート
176.6 GPixel/s
20.03 GTexel/s
テクスチャレート
441.6 GTexel/s
10.02 GFLOPS
FP16 (半精度)
28.26 TFLOPS
641.0 GFLOPS
FP32 (単精度)
14.13 TFLOPS
20.03 GFLOPS
FP64 (倍精度)
7.066 TFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GP107
GPU名
GV100
GP107-825-KA-A1
GPUバリアント
-
Pascal
アーキテクチャ
Volta
Samsung
ファウンドリ
TSMC
14 nm
プロセスサイズ
12 nm
33 億
トランジスタ
211 億
132 mm²
ダイサイズ
815 mm²
ボード設計
30W
TDP
250W
200 W
推奨PSU
600 W
3x mini-DisplayPort 1.4a
出力
No outputs
None
電源コネクタ
None
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
6.1
CUDA
7.0
6.4
シェーダモデル
6.6
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