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NVIDIA Quadro P5000 Mobile vs NVIDIA Tesla M40 24 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Quadro P5000 Mobile と 24GBのメモリを搭載した Tesla M40 24 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro P5000 Mobile の利点
リリースが1年 と 2 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 42% 向上しました (1582MHz と 1112MHz)
より低いTDP電力 (100W と 250W)
NVIDIA Tesla M40 24 GB の利点
より大きな VRAM (24GB vs 16GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 192.3GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1024個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Quadro P5000 Mobile
6.48 TFLOPS
Tesla M40 24 GB +5%
6.832 TFLOPS
Blender
Quadro P5000 Mobile +14%
546
Tesla M40 24 GB
478
OctaneBench
Quadro P5000 Mobile
118
Tesla M40 24 GB +10%
130
VS

グラフィックスカード

2017年1月
リリース日
2015年11月
Quadro Mobile
世代
Tesla Maxwell
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
MXM-B (3.0)
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

1278 MHz
ベースクロック
948 MHz
1582 MHz
ブーストクロック
1112 MHz
1502 MHz
メモリクロック
1502 MHz

メモリ

16GB
メモリサイズ
24GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
256bit
メモリバス
384bit
192.3GB/s
帯域幅
288.4GB/s

レンダリング設定

-
-
-
16
SM数
-
2048
シェーディングユニット
3072
128
TMU
192
64
ROP
96
-
-
-
-
-
-
48 KB (per SM)
L1キャッシュ
48 KB (per SMM)
2 MB
L2キャッシュ
3 MB
-
-
-

理論的な性能

101.2 GPixel/s
ピクセルレート
106.8 GPixel/s
202.5 GTexel/s
テクスチャレート
213.5 GTexel/s
101.2 GFLOPS
FP16 (半精度)
-
6.480 TFLOPS
FP32 (単精度)
6.832 TFLOPS
202.5 GFLOPS
FP64 (倍精度)
213.5 GFLOPS

ボード設計

100W
TDP
250W
-
推奨PSU
600 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
8-pin EPS

グラフィックスプロセッサ

GP104
GPU名
GM200
N17E-Q5-A1
GPUバリアント
GM200-895-A1
Pascal
アーキテクチャ
Maxwell 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
16 nm
プロセスサイズ
28 nm
72 億
トランジスタ
80 億
314 mm²
ダイサイズ
601 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
6.1
CUDA
5.2
6.4
シェーダモデル
6.7

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