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GPU比較
NVIDIA Quadro P5000 Mobile vs NVIDIA Tesla V100 FHHL
NVIDIA Quadro P5000 Mobile vs NVIDIA Tesla V100 FHHL
VS
NVIDIA Quadro P5000 Mobile
NVIDIA Tesla V100 FHHL
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Quadro P5000 Mobile と 16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Quadro P5000 Mobile の利点
最大ブーストクロックは 23% 向上しました (1582MHz と 1290MHz)
より低いTDP電力 (100W と 250W)
NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点
リリースが1年 と 2 ヶ月 遅れました
より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 192.3GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 3072個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Quadro P5000 Mobile
6.48 TFLOPS
Tesla V100 FHHL
+103%
13.21 TFLOPS
Quadro P5000 Mobile
VS
Tesla V100 FHHL
グラフィックスカード
2017年1月
リリース日
2018年3月
Quadro Mobile
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
MXM-B (3.0)
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
1278 MHz
ベースクロック
937 MHz
1582 MHz
ブーストクロック
1290 MHz
1502 MHz
メモリクロック
810 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
16GB
GDDR5
メモリタイプ
HBM2
256bit
メモリバス
4096bit
192.3GB/s
帯域幅
829.4GB/s
レンダリング設定
16
SM数
80
-
計算ユニット
-
2048
シェーディングユニット
5120
128
TMU
320
64
ROP
128
-
テンソルコア
640
-
RTコア
-
48 KB (per SM)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
2 MB
L2キャッシュ
6 MB
理論的な性能
101.2 GPixel/s
ピクセルレート
165.1 GPixel/s
202.5 GTexel/s
テクスチャレート
412.8 GTexel/s
101.2 GFLOPS
FP16 (半精度)
26.42 TFLOPS
6.480 TFLOPS
FP32 (単精度)
13.21 TFLOPS
202.5 GFLOPS
FP64 (倍精度)
6.605 TFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GP104
GPU名
GV100
N17E-Q5-A1
GPUバリアント
-
Pascal
アーキテクチャ
Volta
TSMC
ファウンドリ
TSMC
16 nm
プロセスサイズ
12 nm
72 億
トランジスタ
211 億
314 mm²
ダイサイズ
815 mm²
ボード設計
100W
TDP
250W
-
推奨PSU
600 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
6.1
CUDA
7.0
6.4
シェーダモデル
6.6
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