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GPU比較
NVIDIA Quadro T1000 Max Q vs Intel Data Center GPU Flex 140
NVIDIA Quadro T1000 Max Q vs Intel Data Center GPU Flex 140
VS
NVIDIA Quadro T1000 Max Q
Intel Data Center GPU Flex 140
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:4GBのメモリを搭載した Quadro T1000 Max Q と 6GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 140 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Quadro T1000 Max Q の利点
より低いTDP電力 (50W と 75W)
Intel Data Center GPU Flex 140 の利点
リリースが3年 と 3 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 44% 向上しました (1950MHz と 1350MHz)
より大きな VRAM (6GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (186.0GB/s vs 80.00GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 128個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Quadro T1000 Max Q
2.419 TFLOPS
Data Center GPU Flex 140
+65%
3.994 TFLOPS
Quadro T1000 Max Q
VS
Data Center GPU Flex 140
グラフィックスカード
2019年5月
リリース日
2022年8月
Quadro Mobile
世代
Data Center GPU
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x8
クロック速度
765 MHz
ベースクロック
1600 MHz
1350 MHz
ブーストクロック
1950 MHz
1250 MHz
メモリクロック
1937 MHz
メモリ
4GB
メモリサイズ
6GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
128bit
メモリバス
96bit
80.00GB/s
帯域幅
186.0GB/s
レンダリング設定
14
SM数
-
-
計算ユニット
-
896
シェーディングユニット
1024
56
TMU
64
32
ROP
32
-
テンソルコア
-
-
RTコア
8
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
-
1024 KB
L2キャッシュ
4 MB
理論的な性能
43.20 GPixel/s
ピクセルレート
62.40 GPixel/s
75.60 GTexel/s
テクスチャレート
124.8 GTexel/s
4.838 TFLOPS
FP16 (半精度)
7.987 TFLOPS
2.419 TFLOPS
FP32 (単精度)
3.994 TFLOPS
75.60 GFLOPS
FP64 (倍精度)
-
グラフィックスプロセッサ
TU117
GPU名
DG2-128
-
GPUバリアント
ACM-G11
Turing
アーキテクチャ
Generation 12.7
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
6 nm
47 億
トランジスタ
72 億
200 mm²
ダイサイズ
157 mm²
ボード設計
50W
TDP
75W
-
推奨PSU
250 W
No outputs
出力
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
None
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.5
CUDA
-
6.6
シェーダモデル
6.6
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