NVIDIA Quadro T1000 Max Q vs NVIDIA Tesla K40st

VS

NVIDIA Quadro T1000 Max Q NVIDIA Tesla K40st

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した Quadro T1000 Max Q と 12GBのメモリを搭載した Tesla K40st を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro T1000 Max Q の利点

リリースが5年と 6 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1350MHz です

より低いTDP電力 (50W と 245W)

NVIDIA Tesla K40st の利点

より大きな VRAM (12GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 80.00GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1984個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro T1000 Max Q

2.419 TFLOPS

Tesla K40st +36%

3.312 TFLOPS

Quadro T1000 Max Q

VS

Tesla K40st

グラフィックスカード

2019年5月

リリース日

2013年11月

Quadro Mobile

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

765 MHz

ベースクロック

-

1350 MHz

ブーストクロック

-

1250 MHz

メモリクロック

1502 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

12GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

128bit

メモリバス

384bit

80.00GB/s

帯域幅

288.4GB/s

レンダリング設定

14

SM数

-

計算ユニット

-

896

シェーディングユニット

2880

56

TMU

240

32

ROP

48

-

テンソルコア

-

RTコア

-

64 KB (per SM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

1024 KB

L2キャッシュ

1536 KB

理論的な性能

43.20 GPixel/s

ピクセルレート

34.50 GPixel/s

75.60 GTexel/s

テクスチャレート

138.0 GTexel/s

4.838 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

2.419 TFLOPS

FP32 (単精度)

3.312 TFLOPS

75.60 GFLOPS

FP64 (倍精度)

1104 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

TU117

GPU名

GK110B

-

GPUバリアント

-

Turing

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

12 nm

プロセスサイズ

28 nm

47 億

トランジスタ

70.8 億

200 mm²

ダイサイズ

561 mm²

ボード設計

50W

TDP

245W

-

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (11_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

7.5

CUDA

3.5

6.6

シェーダモデル

5.1