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GPU比較
NVIDIA Quadro T1000 Max Q vs NVIDIA Tesla T10 Processor
NVIDIA Quadro T1000 Max Q vs NVIDIA Tesla T10 Processor
VS
NVIDIA Quadro T1000 Max Q
NVIDIA Tesla T10 Processor
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:4GBのメモリを搭載した Quadro T1000 Max Q と 4GBのメモリを搭載した Tesla T10 Processor を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Quadro T1000 Max Q の利点
リリースが10年 と 1 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1350MHz です
追加されたレンダリングコア数は 656個です
より低いTDP電力 (50W と 188W)
NVIDIA Tesla T10 Processor の利点
より大きなメモリ帯域幅 (102.4GB/s vs 80.00GB/s)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Quadro T1000 Max Q
+288%
2.419 TFLOPS
Tesla T10 Processor
0.622 TFLOPS
OctaneBench
Quadro T1000 Max Q
55
Tesla T10 Processor
+241%
188
Quadro T1000 Max Q
VS
Tesla T10 Processor
グラフィックスカード
2019年5月
リリース日
2009年4月
Quadro Mobile
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
765 MHz
ベースクロック
-
1350 MHz
ブーストクロック
-
1250 MHz
メモリクロック
800 MHz
メモリ
4GB
メモリサイズ
4GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR3
128bit
メモリバス
512bit
80.00GB/s
帯域幅
102.4GB/s
レンダリング設定
-
-
-
14
SM数
30
896
シェーディングユニット
240
56
TMU
80
32
ROP
32
-
-
-
-
-
-
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
-
1024 KB
L2キャッシュ
256 KB
-
-
-
理論的な性能
43.20 GPixel/s
ピクセルレート
19.52 GPixel/s
75.60 GTexel/s
テクスチャレート
48.80 GTexel/s
4.838 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
2.419 TFLOPS
FP32 (単精度)
622.1 GFLOPS
75.60 GFLOPS
FP64 (倍精度)
77.76 GFLOPS
ボード設計
50W
TDP
188W
-
推奨PSU
450 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
-
グラフィックスプロセッサ
TU117
GPU名
GT200B
-
-
-
Turing
アーキテクチャ
Tesla 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
55 nm
47 億
トランジスタ
14 億
200 mm²
ダイサイズ
470 mm²
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
7.5
CUDA
1.3
6.6
シェーダモデル
4.0
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