NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 vs Intel Data Center GPU Flex 140

VS

NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 Intel Data Center GPU Flex 140

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した Quadro T1000 Mobile GDDR6 と 6GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 140 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 の利点

より大きなメモリ帯域幅 (192.0GB/s vs 186.0GB/s)

より低いTDP電力 (50W と 75W)

Intel Data Center GPU Flex 140 の利点

リリースが2年と 2 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 18% 向上しました (1950MHz と 1650MHz)

より大きな VRAM (6GB vs 4GB)

追加されたレンダリングコア数は 128個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro T1000 Mobile GDDR6

2.957 TFLOPS

Data Center GPU Flex 140 +35%

3.994 TFLOPS

Quadro T1000 Mobile GDDR6

VS

Data Center GPU Flex 140

グラフィックスカード

2020年6月

リリース日

2022年8月

Quadro Mobile

世代

Data Center GPU

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x8

クロック速度

1395 MHz

ベースクロック

1600 MHz

1650 MHz

ブーストクロック

1950 MHz

1500 MHz

メモリクロック

1937 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

6GB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR6

128bit

メモリバス

96bit

192.0GB/s

帯域幅

186.0GB/s

レンダリング設定

14

SM数

-

計算ユニット

-

896

シェーディングユニット

1024

56

TMU

64

32

ROP

32

-

テンソルコア

-

RTコア

8

64 KB (per SM)

L1キャッシュ

-

1024 KB

L2キャッシュ

4 MB

理論的な性能

52.80 GPixel/s

ピクセルレート

62.40 GPixel/s

92.40 GTexel/s

テクスチャレート

124.8 GTexel/s

5.914 TFLOPS

FP16 (半精度)

7.987 TFLOPS

2.957 TFLOPS

FP32 (単精度)

3.994 TFLOPS

92.40 GFLOPS

FP64 (倍精度)

-

グラフィックスプロセッサ

TU117B

GPU名

DG2-128

N19P-Q1-A1

GPUバリアント

ACM-G11

Turing

アーキテクチャ

Generation 12.7

TSMC

ファウンドリ

TSMC

12 nm

プロセスサイズ

6 nm

47 億

トランジスタ

72 億

200 mm²

ダイサイズ

157 mm²

ボード設計

50W

TDP

75W

-

推奨PSU

250 W

No outputs

出力

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

None

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.5

CUDA

-

6.6

シェーダモデル

6.6