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NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 vs NVIDIA Tesla K80

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:4GBのメモリを搭載した Quadro T1000 Mobile GDDR6 と 12GBのメモリを搭載した Tesla K80 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 の利点
リリースが5年 と 7 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 100% 向上しました (1650MHz と 824MHz)
より低いTDP電力 (50W と 300W)
NVIDIA Tesla K80 の利点
より大きな VRAM (12GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (240.6GB/s vs 192.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1600個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Quadro T1000 Mobile GDDR6
2.957 TFLOPS
Tesla K80 +39%
4.113 TFLOPS
Blender
Quadro T1000 Mobile GDDR6 +3%
386
Tesla K80
373
OctaneBench
Quadro T1000 Mobile GDDR6 +14%
71
Tesla K80
62
VS

グラフィックスカード

2020年6月
リリース日
2014年11月
Quadro Mobile
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

1395 MHz
ベースクロック
562 MHz
1650 MHz
ブーストクロック
824 MHz
1500 MHz
メモリクロック
1253 MHz

メモリ

4GB
メモリサイズ
12GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR5
128bit
メモリバス
384bit
192.0GB/s
帯域幅
240.6GB/s

レンダリング設定

-
-
-
14
SM数
-
896
シェーディングユニット
2496
56
TMU
208
32
ROP
48
-
-
-
-
-
-
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
1024 KB
L2キャッシュ
1536 KB
-
-
-

理論的な性能

52.80 GPixel/s
ピクセルレート
42.85 GPixel/s
92.40 GTexel/s
テクスチャレート
171.4 GTexel/s
5.914 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
2.957 TFLOPS
FP32 (単精度)
4.113 TFLOPS
92.40 GFLOPS
FP64 (倍精度)
1371 GFLOPS

ボード設計

50W
TDP
300W
-
推奨PSU
700 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

TU117B
GPU名
GK210
N19P-Q1-A1
GPUバリアント
GK210-885-A1
Turing
アーキテクチャ
Kepler 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
28 nm
47 億
トランジスタ
71 億
200 mm²
ダイサイズ
561 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)
DirectX
12 (11_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
7.5
CUDA
3.7
6.6
シェーダモデル
5.1

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