NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 vs NVIDIA Tesla V100 FHHL
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した Quadro T1000 Mobile GDDR6 と 16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 の利点
リリースが2年 と 3 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 28% 向上しました (1650MHz と 1290MHz)
より低いTDP電力 (50W と 250W)
NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点
より大きな VRAM (16GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 192.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 4224個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Quadro T1000 Mobile GDDR6
2.957 TFLOPS
Tesla V100 FHHL
+346%
13.21 TFLOPS
グラフィックスカード
2020年6月
リリース日
2018年3月
Quadro Mobile
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
1395 MHz
ベースクロック
937 MHz
1650 MHz
ブーストクロック
1290 MHz
1500 MHz
メモリクロック
810 MHz
メモリ
4GB
メモリサイズ
16GB
GDDR6
メモリタイプ
HBM2
128bit
メモリバス
4096bit
192.0GB/s
帯域幅
829.4GB/s
レンダリング設定
-
-
-
14
SM数
80
896
シェーディングユニット
5120
56
TMU
320
32
ROP
128
-
テンソルコア
640
-
-
-
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
1024 KB
L2キャッシュ
6 MB
-
-
-
理論的な性能
52.80 GPixel/s
ピクセルレート
165.1 GPixel/s
92.40 GTexel/s
テクスチャレート
412.8 GTexel/s
5.914 TFLOPS
FP16 (半精度)
26.42 TFLOPS
2.957 TFLOPS
FP32 (単精度)
13.21 TFLOPS
92.40 GFLOPS
FP64 (倍精度)
6.605 TFLOPS
ボード設計
50W
TDP
250W
-
推奨PSU
600 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックスプロセッサ
TU117B
GPU名
GV100
N19P-Q1-A1
GPUバリアント
-
Turing
アーキテクチャ
Volta
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
12 nm
47 億
トランジスタ
211 億
200 mm²
ダイサイズ
815 mm²
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.5
CUDA
7.0
6.6
シェーダモデル
6.6
