ホーム GPU比較 NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 vs NVIDIA Tesla X2090

NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 vs NVIDIA Tesla X2090

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:4GBのメモリを搭載した Quadro T1000 Mobile GDDR6 と 6GBのメモリを搭載した Tesla X2090 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 の利点
リリースが8年 と 11 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1650MHz です
より大きなメモリ帯域幅 (192.0GB/s vs 177.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 384個です
より低いTDP電力 (50W と 225W)
NVIDIA Tesla X2090 の利点
より大きな VRAM (6GB vs 4GB)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Quadro T1000 Mobile GDDR6 +121%
2.957 TFLOPS
Tesla X2090
1.332 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2020年6月
リリース日
2011年7月
Quadro Mobile
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16

クロック速度

1395 MHz
ベースクロック
-
1650 MHz
ブーストクロック
-
1500 MHz
メモリクロック
924 MHz

メモリ

4GB
メモリサイズ
6GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR5
128bit
メモリバス
384bit
192.0GB/s
帯域幅
177.4GB/s

レンダリング設定

14
SM数
16
-
計算ユニット
-
896
シェーディングユニット
512
56
TMU
64
32
ROP
48
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
1024 KB
L2キャッシュ
768 KB

理論的な性能

52.80 GPixel/s
ピクセルレート
20.83 GPixel/s
92.40 GTexel/s
テクスチャレート
41.66 GTexel/s
5.914 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
2.957 TFLOPS
FP32 (単精度)
1332 GFLOPS
92.40 GFLOPS
FP64 (倍精度)
666.1 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

TU117B
GPU名
GF110
N19P-Q1-A1
GPUバリアント
-
Turing
アーキテクチャ
Fermi 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
40 nm
47 億
トランジスタ
30 億
200 mm²
ダイサイズ
520 mm²

ボード設計

50W
TDP
225W
-
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
-

グラフィックス機能

12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
7.5
CUDA
2.0
6.6
シェーダモデル
5.1

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