NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs NVIDIA GeForce RTX 3070 6144SP

VS

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

NVIDIA GeForce RTX 3070 6144SP

私たちは2つのデスクトッププラットフォーム向けのGPU：12GBのメモリを搭載した RTX 3500 Embedded Ada Generation と 8GBのメモリを搭載した GeForce RTX 3070 6144SP を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation の利点

最大ブーストクロックは 27% 向上しました (2250MHz と 1770MHz)

より大きな VRAM (12GB vs 8GB)

より低いTDP電力 (100W と 290W)

NVIDIA GeForce RTX 3070 6144SP の利点

より大きなメモリ帯域幅 (448.0GB/s vs 432.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1024個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

RTX 3500 Embedded Ada Generation +5%

23.04 TFLOPS

GeForce RTX 3070 6144SP

21.75 TFLOPS

RTX 3500 Embedded Ada Generation

VS

GeForce RTX 3070 6144SP

グラフィックスカード

2023年3月

リリース日

不明

Quadro Ada-M

世代

GeForce 30

デスクトップ

タイプ

デスクトップ

PCIe 4.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x16

クロック速度

1725 MHz

ベースクロック

1740 MHz

2250 MHz

ブーストクロック

1770 MHz

2250 MHz

メモリクロック

1750 MHz

メモリ

12GB

メモリサイズ

8GB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR6

192bit

メモリバス

256bit

432.0GB/s

帯域幅

448.0GB/s

レンダリング設定

-

40

SM数

48

5120

シェーディングユニット

6144

160

TMU

192

64

ROP

96

160

テンソルコア

192

40

RTコア

48

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

48 MB

L2キャッシュ

4 MB

-

理論的な性能

144.0 GPixel/s

ピクセルレート

169.9 GPixel/s

360.0 GTexel/s

テクスチャレート

339.8 GTexel/s

23.04 TFLOPS

FP16 (半精度)

21.75 TFLOPS

23.04 TFLOPS

FP32 (単精度)

21.75 TFLOPS

360.0 GFLOPS

FP64 (倍精度)

339.8 GFLOPS

ボード設計

100W

TDP

290W

300 W

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

1x HDMI 2.13x DisplayPort 1.4a

None

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

AD104

GPU名

GA104

-

Ada Lovelace

アーキテクチャ

Ampere

TSMC

ファウンドリ

Samsung

5 nm

プロセスサイズ

8 nm

358 億

トランジスタ

174 億

294 mm²

ダイサイズ

392 mm²

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.9

CUDA

8.6

6.7

シェーダモデル

6.8

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs NVIDIA GeForce RTX 3070 6144SP

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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