NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation vs NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q

VS

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q

私たちはプロフェッショナル市場向けの20GBのメモリを搭載した RTX 4000 SFF Ada Generation とノートパソコンのグラフィックカード向けの16GBのメモリを搭載した GeForce RTX 4090 Max Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation の利点

最大ブーストクロックは 7% 向上しました (1560MHz と 1455MHz)

より大きな VRAM (20GB vs 16GB)

より低いTDP電力 (70W と 80W)

NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q の利点

より大きなメモリ帯域幅 (448.0GB/s vs 280.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 3584個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

RTX 4000 SFF Ada Generation

19.17 TFLOPS

GeForce RTX 4090 Max Q +47%

28.31 TFLOPS

RTX 4000 SFF Ada Generation

VS

GeForce RTX 4090 Max Q

グラフィックスカード

2023年3月

リリース日

2023年1月

Quadro Ada

世代

GeForce 40 Mobile

プロフェッショナル

タイプ

モバイル

PCIe 4.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x16

クロック速度

720 MHz

ベースクロック

930 MHz

1560 MHz

ブーストクロック

1455 MHz

1750 MHz

メモリクロック

1750 MHz

メモリ

20GB

メモリサイズ

16GB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR6

160bit

メモリバス

256bit

280.0GB/s

帯域幅

448.0GB/s

レンダリング設定

-

48

SM数

76

6144

シェーディングユニット

9728

192

TMU

304

80

ROP

112

192

テンソルコア

304

48

RTコア

76

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

48 MB

L2キャッシュ

64 MB

-

理論的な性能

124.8 GPixel/s

ピクセルレート

163.0 GPixel/s

299.5 GTexel/s

テクスチャレート

442.3 GTexel/s

19.17 TFLOPS

FP16 (半精度)

28.31 TFLOPS

19.17 TFLOPS

FP32 (単精度)

28.31 TFLOPS

299.5 GFLOPS

FP64 (倍精度)

442.3 GFLOPS

ボード設計

70W

TDP

80W

250 W

推奨PSU

-

4x mini-DisplayPort 1.4a

出力

Portable Device Dependent

None

電源コネクタ

None

グラフィックスプロセッサ

AD104

GPU名

AD103

-

GPUバリアント

GN21-X11

Ada Lovelace

アーキテクチャ

Ada Lovelace

TSMC

ファウンドリ

TSMC

5 nm

プロセスサイズ

4 nm

358 億

トランジスタ

459 億

294 mm²

ダイサイズ

379 mm²

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.9

CUDA

8.9

6.7

シェーダモデル

6.7

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation vs NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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