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GPU比較
NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation vs NVIDIA Tesla M2070 Q
NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation vs NVIDIA Tesla M2070 Q
VS
NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation
NVIDIA Tesla M2070 Q
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:20GBのメモリを搭載した RTX 4000 SFF Ada Generation と 6GBのメモリを搭載した Tesla M2070 Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation の利点
リリースが11年 と 8 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1560MHz です
より大きな VRAM (20GB vs 6GB)
より大きなメモリ帯域幅 (280.0GB/s vs 150.3GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 5696個です
より低いTDP電力 (70W と 225W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
RTX 4000 SFF Ada Generation
+1764%
19.17 TFLOPS
Tesla M2070 Q
1.028 TFLOPS
RTX 4000 SFF Ada Generation
VS
Tesla M2070 Q
グラフィックスカード
2023年3月
リリース日
2011年7月
Quadro Ada
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x16
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
720 MHz
ベースクロック
-
1560 MHz
ブーストクロック
-
1750 MHz
メモリクロック
783 MHz
メモリ
20GB
メモリサイズ
6GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR5
160bit
メモリバス
384bit
280.0GB/s
帯域幅
150.3GB/s
レンダリング設定
-
-
-
48
SM数
14
6144
シェーディングユニット
448
192
TMU
56
80
ROP
48
192
テンソルコア
-
48
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
48 MB
L2キャッシュ
768 KB
-
-
-
理論的な性能
124.8 GPixel/s
ピクセルレート
16.07 GPixel/s
299.5 GTexel/s
テクスチャレート
32.14 GTexel/s
19.17 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
19.17 TFLOPS
FP32 (単精度)
1028 GFLOPS
299.5 GFLOPS
FP64 (倍精度)
513.9 GFLOPS
ボード設計
70W
TDP
225W
250 W
推奨PSU
550 W
4x mini-DisplayPort 1.4a
出力
No outputs
None
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
グラフィックスプロセッサ
AD104
GPU名
GF100
-
GPUバリアント
GF100-876-A1
Ada Lovelace
アーキテクチャ
Fermi
TSMC
ファウンドリ
TSMC
5 nm
プロセスサイズ
40 nm
358 億
トランジスタ
31 億
294 mm²
ダイサイズ
529 mm²
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
8.9
CUDA
2.0
6.7
シェーダモデル
5.1
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