NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation vs NVIDIA GeForce RTX 3060 Mobile

VS

NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation

NVIDIA GeForce RTX 3060 Mobile

私たちは2つのノートパソコンのグラフィックカード向けのGPU：16GBのメモリを搭載した RTX 5000 Max Q Ada Generation と 6GBのメモリを搭載した GeForce RTX 3060 Mobile を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation の利点

リリースが2年と 2 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 18% 向上しました (1680MHz と 1425MHz)

より大きな VRAM (16GB vs 6GB)

より大きなメモリ帯域幅 (576.0GB/s vs 336.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 5888個です

NVIDIA GeForce RTX 3060 Mobile の利点

より低いTDP電力 (60W と 120W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

RTX 5000 Max Q Ada Generation +198%

32.69 TFLOPS

GeForce RTX 3060 Mobile

10.94 TFLOPS

RTX 5000 Max Q Ada Generation

VS

GeForce RTX 3060 Mobile

グラフィックスカード

2023年3月

リリース日

2021年1月

Quadro Ada-M

世代

GeForce 30 Mobile

モバイル

タイプ

モバイル

PCIe 4.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x16

クロック速度

930 MHz

ベースクロック

900 MHz

1680 MHz

ブーストクロック

1425 MHz

2250 MHz

メモリクロック

1750 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

6GB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR6

256bit

メモリバス

192bit

576.0GB/s

帯域幅

336.0GB/s

レンダリング設定

-

76

SM数

30

9728

シェーディングユニット

3840

304

TMU

120

112

ROP

48

304

テンソルコア

120

76

RTコア

30

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

64 MB

L2キャッシュ

3 MB

-

理論的な性能

188.2 GPixel/s

ピクセルレート

68.40 GPixel/s

510.7 GTexel/s

テクスチャレート

171.0 GTexel/s

32.69 TFLOPS

FP16 (半精度)

10.94 TFLOPS

32.69 TFLOPS

FP32 (単精度)

10.94 TFLOPS

510.7 GFLOPS

FP64 (倍精度)

171.0 GFLOPS

ボード設計

120W

TDP

60-115W

-

Portable Device Dependent

出力

Portable Device Dependent

None

電源コネクタ

None

グラフィックスプロセッサ

AD103

GPU名

GA106

-

Ada Lovelace

アーキテクチャ

Ampere

TSMC

ファウンドリ

Samsung

5 nm

プロセスサイズ

8 nm

459 億

トランジスタ

120 億

379 mm²

ダイサイズ

276 mm²

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.9

CUDA

8.6

6.7

シェーダモデル

6.7

NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation vs NVIDIA GeForce RTX 3060 Mobile

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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