NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Embedded vs Intel Arc A380M

VS

NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Embedded Intel Arc A380M

私たちは2つのノートパソコンのグラフィックカード向けのGPU：16GBのメモリを搭載した RTX 5000 Mobile Ada Embedded と 6GBのメモリを搭載した Arc A380M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Embedded の利点

最大ブーストクロックは 6% 向上しました (2115MHz と 2000MHz)

より大きな VRAM (16GB vs 6GB)

より大きなメモリ帯域幅 (576.0GB/s vs 186.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 8704個です

Intel Arc A380M の利点

より低いTDP電力 (35W と 120W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

RTX 5000 Mobile Ada Embedded +904%

41.15 TFLOPS

Arc A380M

4.096 TFLOPS

RTX 5000 Mobile Ada Embedded

VS

Arc A380M

グラフィックスカード

2023年3月

リリース日

2023年1月

Quadro Ada-M

世代

Alchemist

モバイル

タイプ

モバイル

PCIe 4.0 x16

バスインターフェース

MXM-A (3.1)

クロック速度

1425 MHz

ベースクロック

1550 MHz

2115 MHz

ブーストクロック

2000 MHz

2250 MHz

メモリクロック

1937 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

6GB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR6

256bit

メモリバス

96bit

576.0GB/s

帯域幅

186.0GB/s

レンダリング設定

76

SM数

-

計算ユニット

-

9728

シェーディングユニット

1024

304

TMU

64

112

ROP

32

304

テンソルコア

128

76

RTコア

8

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

-

64 MB

L2キャッシュ

4 MB

理論的な性能

236.9 GPixel/s

ピクセルレート

64.00 GPixel/s

643.0 GTexel/s

テクスチャレート

128.0 GTexel/s

41.15 TFLOPS

FP16 (半精度)

8.192 TFLOPS

41.15 TFLOPS

FP32 (単精度)

4.096 TFLOPS

643.0 GFLOPS

FP64 (倍精度)

1024 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

AD103

GPU名

DG2-128

-

GPUバリアント

ACM-G11

Ada Lovelace

アーキテクチャ

Generation 12.7

TSMC

ファウンドリ

TSMC

5 nm

プロセスサイズ

6 nm

459 億

トランジスタ

72 億

379 mm²

ダイサイズ

157 mm²

ボード設計

120W

TDP

35W

-

推奨PSU

-

Portable Device Dependent

出力

Portable Device Dependent

None

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.9

CUDA

-

6.7

シェーダモデル

6.6

NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Embedded vs Intel Arc A380M

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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