NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

VS

NVIDIA RTX A1000 Embedded

NVIDIA Tesla V100 FHHL

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した RTX A1000 Embedded と 16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA RTX A1000 Embedded の利点

リリースが3年と 10 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 26% 向上しました (1627MHz と 1290MHz)

より低いTDP電力 (60W と 250W)

NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点

より大きな VRAM (16GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 224.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 3072個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

RTX A1000 Embedded

6.664 TFLOPS

Tesla V100 FHHL +98%

13.21 TFLOPS

RTX A1000 Embedded

VS

Tesla V100 FHHL

グラフィックスカード

2022年1月

リリース日

2018年3月

Quadro Mobile

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1192 MHz

ベースクロック

937 MHz

1627 MHz

ブーストクロック

1290 MHz

1750 MHz

メモリクロック

810 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

16GB

GDDR6

メモリタイプ

HBM2

128bit

メモリバス

4096bit

224.0GB/s

帯域幅

829.4GB/s

レンダリング設定

-

16

SM数

80

2048

シェーディングユニット

5120

64

TMU

320

48

ROP

128

64

テンソルコア

640

16

RTコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

2 MB

L2キャッシュ

6 MB

-

理論的な性能

78.10 GPixel/s

ピクセルレート

165.1 GPixel/s

104.1 GTexel/s

テクスチャレート

412.8 GTexel/s

6.664 TFLOPS

FP16 (半精度)

26.42 TFLOPS

6.664 TFLOPS

FP32 (単精度)

13.21 TFLOPS

104.1 GFLOPS

FP64 (倍精度)

6.605 TFLOPS

ボード設計

60W

TDP

250W

-

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

GA107S

GPU名

GV100

-

Ampere

アーキテクチャ

Volta

Samsung

ファウンドリ

TSMC

8 nm

プロセスサイズ

12 nm

不明

トランジスタ

211 億

不明

ダイサイズ

815 mm²

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.6

CUDA

7.0

6.6

シェーダモデル

6.6

NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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