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GPU比較
NVIDIA RTX A4500 Embedded vs NVIDIA Tesla C870
NVIDIA RTX A4500 Embedded vs NVIDIA Tesla C870
VS
NVIDIA RTX A4500 Embedded
NVIDIA Tesla C870
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した RTX A4500 Embedded と 1536MBのメモリを搭載した Tesla C870 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA RTX A4500 Embedded の利点
リリースが14年 と 10 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1215MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 1GB)
より大きなメモリ帯域幅 (384.0GB/s vs 76.80GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 5760個です
より低いTDP電力 (80W と 171W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
RTX A4500 Embedded
+4035%
14.31 TFLOPS
Tesla C870
0.346 TFLOPS
RTX A4500 Embedded
VS
Tesla C870
グラフィックスカード
2022年3月
リリース日
2007年5月
Quadro Ampere-M
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x16
バスインターフェース
PCIe 1.0 x16
クロック速度
510 MHz
ベースクロック
-
1215 MHz
ブーストクロック
-
1500 MHz
メモリクロック
800 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
1536MB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR3
256bit
メモリバス
384bit
384.0GB/s
帯域幅
76.80GB/s
レンダリング設定
46
SM数
16
-
計算ユニット
-
5888
シェーディングユニット
128
184
TMU
32
96
ROP
24
184
テンソルコア
-
46
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
-
4 MB
L2キャッシュ
96 KB
理論的な性能
116.6 GPixel/s
ピクセルレート
14.40 GPixel/s
223.6 GTexel/s
テクスチャレート
38.40 GTexel/s
14.31 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
14.31 TFLOPS
FP32 (単精度)
345.6 GFLOPS
223.6 GFLOPS
FP64 (倍精度)
-
グラフィックスプロセッサ
GA104
GPU名
G80
-
GPUバリアント
-
Ampere
アーキテクチャ
Tesla
Samsung
ファウンドリ
TSMC
8 nm
プロセスサイズ
90 nm
174 億
トランジスタ
6.81 億
392 mm²
ダイサイズ
484 mm²
ボード設計
80W
TDP
171W
-
推奨PSU
450 W
Portable Device Dependent
出力
No outputs
None
電源コネクタ
2x 6-pin
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1 (1.0)
1.3
Vulkan
N/A
8.6
CUDA
1.0
6.7
シェーダモデル
4.0
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