NVIDIA RTX A4500 Embedded vs NVIDIA Tesla K8

VS

NVIDIA RTX A4500 Embedded

NVIDIA Tesla K8

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：16GBのメモリを搭載した RTX A4500 Embedded と 8GBのメモリを搭載した Tesla K8 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA RTX A4500 Embedded の利点

リリースが7年と 6 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 50% 向上しました (1215MHz と 811MHz)

より大きな VRAM (16GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (384.0GB/s vs 160.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 4352個です

より低いTDP電力 (80W と 100W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

RTX A4500 Embedded +474%

14.31 TFLOPS

Tesla K8

2.491 TFLOPS

RTX A4500 Embedded

VS

Tesla K8

グラフィックスカード

2022年3月

リリース日

2014年9月

Quadro Ampere-M

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x16

バスインターフェース

PCIe 2.0 x16

クロック速度

510 MHz

ベースクロック

693 MHz

1215 MHz

ブーストクロック

811 MHz

1500 MHz

メモリクロック

1250 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

8GB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR5

256bit

メモリバス

256bit

384.0GB/s

帯域幅

160.0GB/s

レンダリング設定

-

46

SM数

-

5888

シェーディングユニット

1536

184

TMU

128

96

ROP

32

184

テンソルコア

-

46

RTコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

4 MB

L2キャッシュ

512 KB

-

理論的な性能

116.6 GPixel/s

ピクセルレート

25.95 GPixel/s

223.6 GTexel/s

テクスチャレート

103.8 GTexel/s

14.31 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

14.31 TFLOPS

FP32 (単精度)

2.491 TFLOPS

223.6 GFLOPS

FP64 (倍精度)

103.8 GFLOPS

ボード設計

80W

TDP

100W

-

推奨PSU

300 W

Portable Device Dependent

出力

No outputs

None

電源コネクタ

1x 6-pin

グラフィックスプロセッサ

GA104

GPU名

GK104

-

Ampere

アーキテクチャ

Kepler

Samsung

ファウンドリ

TSMC

8 nm

プロセスサイズ

28 nm

174 億

トランジスタ

35.4 億

392 mm²

ダイサイズ

294 mm²

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

8.6

CUDA

3.0

6.7

シェーダモデル

5.1

NVIDIA RTX A4500 Embedded vs NVIDIA Tesla K8

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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