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GPU比較
NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Tesla C1060
NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Tesla C1060
VS
NVIDIA RTX A500 Embedded
NVIDIA Tesla C1060
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:4GBのメモリを搭載した RTX A500 Embedded と 4GBのメモリを搭載した Tesla C1060 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA RTX A500 Embedded の利点
リリースが12年 と 11 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1335MHz です
追加されたレンダリングコア数は 1808個です
より低いTDP電力 (20W と 188W)
NVIDIA Tesla C1060 の利点
より大きなメモリ帯域幅 (102.4GB/s vs 96.00GB/s)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
RTX A500 Embedded
+779%
5.468 TFLOPS
Tesla C1060
0.622 TFLOPS
NVIDIA RTX A500 Embedded
VS
NVIDIA Tesla C1060
グラフィックスカード
2022年3月
リリース日
2009年4月
Quadro Ampere-M
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x8
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
435 MHz
ベースクロック
-
1335 MHz
ブーストクロック
-
1500 MHz
メモリクロック
800 MHz
メモリ
4GB
メモリサイズ
4GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR3
64bit
メモリバス
512bit
96.00GB/s
帯域幅
102.4GB/s
レンダリング設定
-
-
-
16
SM数
30
2048
シェーディングユニット
240
64
TMU
80
32
ROP
32
64
テンソルコア
-
16
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
-
2 MB
L2キャッシュ
256 KB
-
-
-
理論的な性能
42.72 GPixel/s
ピクセルレート
19.52 GPixel/s
85.44 GTexel/s
テクスチャレート
48.80 GTexel/s
5.468 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
5.468 TFLOPS
FP32 (単精度)
622.1 GFLOPS
85.44 GFLOPS
FP64 (倍精度)
77.76 GFLOPS
ボード設計
20W
TDP
188W
-
推奨PSU
450 W
Portable Device Dependent
出力
No outputs
None
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
グラフィックスプロセッサ
GA107S
GPU名
GT200B
-
-
-
Ampere
アーキテクチャ
Tesla 2.0
Samsung
ファウンドリ
TSMC
8 nm
プロセスサイズ
55 nm
87 億
トランジスタ
14 億
200 mm²
ダイサイズ
470 mm²
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
8.6
CUDA
1.3
6.7
シェーダモデル
4.0
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