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GPU比較
NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Tesla D870
NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Tesla D870
VS
NVIDIA RTX A500 Embedded
NVIDIA Tesla D870
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:4GBのメモリを搭載した RTX A500 Embedded と 1536MBのメモリを搭載した Tesla D870 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA RTX A500 Embedded の利点
リリースが14年 と 10 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1335MHz です
より大きな VRAM (4GB vs 1GB)
より大きなメモリ帯域幅 (96.00GB/s vs 76.80GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1920個です
より低いTDP電力 (20W と 520W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
RTX A500 Embedded
+1480%
5.468 TFLOPS
Tesla D870
0.346 TFLOPS
RTX A500 Embedded
VS
Tesla D870
グラフィックスカード
2022年3月
リリース日
2007年5月
Quadro Ampere-M
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x8
バスインターフェース
PCIe 1.0 x16
クロック速度
435 MHz
ベースクロック
-
1335 MHz
ブーストクロック
-
1500 MHz
メモリクロック
800 MHz
メモリ
4GB
メモリサイズ
1536MB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR3
64bit
メモリバス
384bit
96.00GB/s
帯域幅
76.80GB/s
レンダリング設定
16
SM数
16
-
計算ユニット
-
2048
シェーディングユニット
128
64
TMU
32
32
ROP
24
64
テンソルコア
-
16
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
-
2 MB
L2キャッシュ
96 KB
理論的な性能
42.72 GPixel/s
ピクセルレート
14.40 GPixel/s
85.44 GTexel/s
テクスチャレート
38.40 GTexel/s
5.468 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
5.468 TFLOPS
FP32 (単精度)
345.6 GFLOPS
85.44 GFLOPS
FP64 (倍精度)
-
グラフィックスプロセッサ
GA107S
GPU名
G80
-
GPUバリアント
-
Ampere
アーキテクチャ
Tesla
Samsung
ファウンドリ
TSMC
8 nm
プロセスサイズ
90 nm
87 億
トランジスタ
6.81 億
200 mm²
ダイサイズ
484 mm²
ボード設計
20W
TDP
520W
-
推奨PSU
900 W
Portable Device Dependent
出力
No outputs
None
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1 (1.0)
1.3
Vulkan
N/A
8.6
CUDA
1.0
6.7
シェーダモデル
4.0
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