NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Tesla K80

VS

NVIDIA RTX A500 Embedded

NVIDIA Tesla K80

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した RTX A500 Embedded と 12GBのメモリを搭載した Tesla K80 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA RTX A500 Embedded の利点

リリースが7年と 4 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 62% 向上しました (1335MHz と 824MHz)

より低いTDP電力 (20W と 300W)

NVIDIA Tesla K80 の利点

より大きな VRAM (12GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (240.6GB/s vs 96.00GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 448個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

RTX A500 Embedded +32%

5.468 TFLOPS

Tesla K80

4.113 TFLOPS

RTX A500 Embedded

VS

Tesla K80

グラフィックスカード

2022年3月

リリース日

2014年11月

Quadro Ampere-M

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x8

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

435 MHz

ベースクロック

562 MHz

1335 MHz

ブーストクロック

824 MHz

1500 MHz

メモリクロック

1253 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

12GB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR5

64bit

メモリバス

384bit

96.00GB/s

帯域幅

240.6GB/s

レンダリング設定

-

16

SM数

-

2048

シェーディングユニット

2496

64

TMU

208

32

ROP

48

64

テンソルコア

-

16

RTコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

2 MB

L2キャッシュ

1536 KB

-

理論的な性能

42.72 GPixel/s

ピクセルレート

42.85 GPixel/s

85.44 GTexel/s

テクスチャレート

171.4 GTexel/s

5.468 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

5.468 TFLOPS

FP32 (単精度)

4.113 TFLOPS

85.44 GFLOPS

FP64 (倍精度)

1371 GFLOPS

ボード設計

20W

TDP

300W

-

推奨PSU

700 W

Portable Device Dependent

出力

No outputs

None

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

GA107S

GPU名

GK210

-

GPUバリアント

GK210-885-A1

Ampere

アーキテクチャ

Kepler 2.0

Samsung

ファウンドリ

TSMC

8 nm

プロセスサイズ

28 nm

87 億

トランジスタ

71 億

200 mm²

ダイサイズ

561 mm²

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (11_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

8.6

CUDA

3.7

6.7

シェーダモデル

5.1

NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Tesla K80

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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