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NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Tesla P100 DGXS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:4GBのメモリを搭載した RTX A500 Embedded と 16GBのメモリを搭載した Tesla P100 DGXS を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA RTX A500 Embedded の利点
リリースが5年 と 11 ヶ月 遅れました
より低いTDP電力 (20W と 300W)
NVIDIA Tesla P100 DGXS の利点
最大ブーストクロックは 11% 向上しました (1480MHz と 1335MHz)
より大きな VRAM (16GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (732.2GB/s vs 96.00GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1536個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
RTX A500 Embedded
5.468 TFLOPS
Tesla P100 DGXS +94%
10.61 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2022年3月
リリース日
2016年4月
Quadro Ampere-M
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x8
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

435 MHz
ベースクロック
1328 MHz
1335 MHz
ブーストクロック
1480 MHz
1500 MHz
メモリクロック
715 MHz

メモリ

4GB
メモリサイズ
16GB
GDDR6
メモリタイプ
HBM2
64bit
メモリバス
4096bit
96.00GB/s
帯域幅
732.2GB/s

レンダリング設定

-
-
-
16
SM数
56
2048
シェーディングユニット
3584
64
TMU
224
32
ROP
96
64
テンソルコア
-
16
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
24 KB (per SM)
2 MB
L2キャッシュ
4 MB
-
-
-

理論的な性能

42.72 GPixel/s
ピクセルレート
142.1 GPixel/s
85.44 GTexel/s
テクスチャレート
331.5 GTexel/s
5.468 TFLOPS
FP16 (半精度)
21.22 TFLOPS
5.468 TFLOPS
FP32 (単精度)
10.61 TFLOPS
85.44 GFLOPS
FP64 (倍精度)
5.304 TFLOPS

ボード設計

20W
TDP
300W
-
推奨PSU
700 W
Portable Device Dependent
出力
No outputs
None
電源コネクタ
None

グラフィックスプロセッサ

GA107S
GPU名
GP100
-
-
-
Ampere
アーキテクチャ
Pascal
Samsung
ファウンドリ
TSMC
8 nm
プロセスサイズ
16 nm
87 億
トランジスタ
153 億
200 mm²
ダイサイズ
610 mm²

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
6.0
6.7
シェーダモデル
6.4

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