NVIDIA T1000 8 GB vs NVIDIA T400 4 GB

VS

NVIDIA T1000 8 GB

NVIDIA T400 4 GB

私たちは2つのデスクトッププラットフォーム向けのGPU：8GBのメモリを搭載した T1000 8 GB と 4GBのメモリを搭載した T400 4 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA T1000 8 GB の利点

より大きな VRAM (8GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (160.0GB/s vs 80.00GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 512個です

NVIDIA T400 4 GB の利点

最大ブーストクロックは 2% 向上しました (1425MHz と 1395MHz)

より低いTDP電力 (30W と 50W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

T1000 8 GB +128%

2.5 TFLOPS

T400 4 GB

1.094 TFLOPS

Blender

T1000 8 GB +141%

439

T400 4 GB

182

OctaneBench

T1000 8 GB +128%

73

T400 4 GB

32

T1000 8 GB

VS

T400 4 GB

グラフィックスカード

2021年5月

リリース日

2021年5月

Quadro

世代

Quadro

デスクトップ

タイプ

デスクトップ

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1065 MHz

ベースクロック

420 MHz

1395 MHz

ブーストクロック

1425 MHz

1250 MHz

メモリクロック

1250 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

4GB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR6

128bit

メモリバス

64bit

160.0GB/s

帯域幅

80.00GB/s

レンダリング設定

-

14

SM数

6

896

シェーディングユニット

384

56

TMU

24

32

ROP

16

-

64 KB (per SM)

L1キャッシュ

64 KB (per SM)

1024 KB

L2キャッシュ

1024 KB

-

理論的な性能

44.64 GPixel/s

ピクセルレート

22.80 GPixel/s

78.12 GTexel/s

テクスチャレート

34.20 GTexel/s

5.000 TFLOPS

FP16 (半精度)

2.189 TFLOPS

2.500 TFLOPS

FP32 (単精度)

1094 GFLOPS

78.12 GFLOPS

FP64 (倍精度)

34.20 GFLOPS

ボード設計

50W

TDP

30W

250 W

推奨PSU

200 W

4x mini-DisplayPort 1.4a

出力

3x mini-DisplayPort 1.4a

None

電源コネクタ

None

グラフィックスプロセッサ

TU117

GPU名

TU117

-

Turing

アーキテクチャ

Turing

TSMC

ファウンドリ

TSMC

12 nm

プロセスサイズ

12 nm

47 億

トランジスタ

47 億

200 mm²

ダイサイズ

200 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.5

CUDA

7.5

6.6

シェーダモデル

6.6

NVIDIA T1000 8 GB vs NVIDIA T400 4 GB

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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