NVIDIA Tesla C1060 vs NVIDIA Quadro K500M

VS

NVIDIA Tesla C1060

NVIDIA Quadro K500M

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した Tesla C1060 と 1024MBのメモリを搭載した Quadro K500M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla C1060 の利点

より大きな VRAM (4GB vs 1024GB)

より大きなメモリ帯域幅 (102.4GB/s vs 12.80GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 48個です

NVIDIA Quadro K500M の利点

リリースが3年と 2 ヶ月遅れました

より低いTDP電力 (35W と 188W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla C1060 +90%

0.622 TFLOPS

Quadro K500M

0.326 TFLOPS

Tesla C1060

VS

Quadro K500M

グラフィックスカード

2009年4月

リリース日

2012年6月

Tesla

世代

Quadro Mobile

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

MXM-A (3.0)

クロック速度

-

800 MHz

メモリクロック

800 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

1024MB

GDDR3

メモリタイプ

DDR3

512bit

メモリバス

64bit

102.4GB/s

帯域幅

12.80GB/s

レンダリング設定

-

30

SM数

-

240

シェーディングユニット

192

80

TMU

16

32

ROP

8

-

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

256 KB

L2キャッシュ

128 KB

-

理論的な性能

19.52 GPixel/s

ピクセルレート

3.400 GPixel/s

48.80 GTexel/s

テクスチャレート

13.60 GTexel/s

-

622.1 GFLOPS

FP32 (単精度)

326.4 GFLOPS

77.76 GFLOPS

FP64 (倍精度)

13.60 GFLOPS

ボード設計

188W

TDP

35W

450 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

No outputs

1x 6-pin + 1x 8-pin

電源コネクタ

-

グラフィックスプロセッサ

GT200B

GPU名

GK107

-

GPUバリアント

N14M-Q1

Tesla 2.0

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

55 nm

プロセスサイズ

28 nm

14 億

トランジスタ

12.7 億

470 mm²

ダイサイズ

118 mm²

グラフィックス機能

11.1 (10_0)

DirectX

12 (11_0)

3.3

OpenGL

4.6

1.1

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.1

1.3

CUDA

3.0

4.0

シェーダモデル

5.1