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GPU比較
NVIDIA Tesla C1060 vs NVIDIA Quadro K510M
NVIDIA Tesla C1060 vs NVIDIA Quadro K510M
VS
NVIDIA Tesla C1060
NVIDIA Quadro K510M
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:4GBのメモリを搭載した Tesla C1060 と 1024MBのメモリを搭載した Quadro K510M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla C1060 の利点
より大きな VRAM (4GB vs 1GB)
より大きなメモリ帯域幅 (102.4GB/s vs 19.20GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 48個です
NVIDIA Quadro K510M の利点
リリースが4年 と 3 ヶ月 遅れました
より低いTDP電力 (30W と 188W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla C1060
+82%
0.622 TFLOPS
Quadro K510M
0.341 TFLOPS
Tesla C1060
VS
Quadro K510M
グラフィックスカード
2009年4月
リリース日
2013年7月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
MXM-A (3.0)
クロック速度
-
ベースクロック
-
-
ブーストクロック
-
800 MHz
メモリクロック
600 MHz
メモリ
4GB
メモリサイズ
1024MB
GDDR3
メモリタイプ
GDDR5
512bit
メモリバス
64bit
102.4GB/s
帯域幅
19.20GB/s
レンダリング設定
30
SM数
-
-
計算ユニット
-
240
シェーディングユニット
192
80
TMU
16
32
ROP
8
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
-
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
256 KB
L2キャッシュ
512 KB
理論的な性能
19.52 GPixel/s
ピクセルレート
3.556 GPixel/s
48.80 GTexel/s
テクスチャレート
14.22 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
622.1 GFLOPS
FP32 (単精度)
341.4 GFLOPS
77.76 GFLOPS
FP64 (倍精度)
14.22 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GT200B
GPU名
GK208
-
GPUバリアント
-
Tesla 2.0
アーキテクチャ
Kepler 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
55 nm
プロセスサイズ
28 nm
14 億
トランジスタ
10.2 億
470 mm²
ダイサイズ
87 mm²
ボード設計
188W
TDP
30W
450 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
11.1 (10_0)
DirectX
12 (11_0)
3.3
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
1.3
CUDA
3.5
4.0
シェーダモデル
5.1
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