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GPU比較
NVIDIA Tesla C2050 vs NVIDIA RTX A1000 Embedded
NVIDIA Tesla C2050 vs NVIDIA RTX A1000 Embedded
VS
NVIDIA Tesla C2050
NVIDIA RTX A1000 Embedded
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:3GBのメモリを搭載した Tesla C2050 と 4GBのメモリを搭載した RTX A1000 Embedded を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA RTX A1000 Embedded の利点
リリースが10年 と 6 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1627MHz です
より大きな VRAM (4GB vs 3GB)
より大きなメモリ帯域幅 (224.0GB/s vs 144.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1600個です
より低いTDP電力 (60W と 238W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla C2050
1.028 TFLOPS
RTX A1000 Embedded
+548%
6.664 TFLOPS
Tesla C2050
VS
RTX A1000 Embedded
グラフィックスカード
2011年7月
リリース日
2022年1月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
1192 MHz
-
ブーストクロック
1627 MHz
750 MHz
メモリクロック
1750 MHz
メモリ
3GB
メモリサイズ
4GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
384bit
メモリバス
128bit
144.0GB/s
帯域幅
224.0GB/s
レンダリング設定
14
SM数
16
-
計算ユニット
-
448
シェーディングユニット
2048
56
TMU
64
48
ROP
48
-
テンソルコア
64
-
RTコア
16
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
768 KB
L2キャッシュ
2 MB
理論的な性能
16.07 GPixel/s
ピクセルレート
78.10 GPixel/s
32.14 GTexel/s
テクスチャレート
104.1 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
6.664 TFLOPS
1028 GFLOPS
FP32 (単精度)
6.664 TFLOPS
513.9 GFLOPS
FP64 (倍精度)
104.1 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GF100
GPU名
GA107S
GF100-850-A3
GPUバリアント
-
Fermi
アーキテクチャ
Ampere
TSMC
ファウンドリ
Samsung
40 nm
プロセスサイズ
8 nm
31 億
トランジスタ
不明
529 mm²
ダイサイズ
不明
ボード設計
238W
TDP
60W
550 W
推奨PSU
-
1x DVI
出力
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
電源コネクタ
None
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
2.0
CUDA
8.6
5.1
シェーダモデル
6.6
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