NVIDIA Tesla C2070 vs NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：6GBのメモリを搭載した Tesla C2070 と 4GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 4 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla C2070 の利点
より大きな VRAM (6GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (143.4GB/s vs 34.14GB/s)
NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB の利点
リリースが11年 と 8 ヶ月 遅れました
追加されたレンダリングコア数は 64個です
より低いTDP電力 (10W と 238W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla C2070
+60%
1.028 TFLOPS
Jetson Orin Nano 4 GB
0.64 TFLOPS
グラフィックスカード
2011年7月
リリース日
2023年3月
Tesla
世代
Tegra
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x4
クロック速度
-
-
-
-
-
-
747 MHz
メモリクロック
1067 MHz
メモリ
6GB
メモリサイズ
4GB
GDDR5
メモリタイプ
LPDDR5
384bit
メモリバス
64bit
143.4GB/s
帯域幅
34.14GB/s
レンダリング設定
-
-
-
14
SM数
4
448
シェーディングユニット
512
56
TMU
16
48
ROP
8
-
テンソルコア
16
-
-
-
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
768 KB
L2キャッシュ
256 KB
-
-
-
理論的な性能
16.07 GPixel/s
ピクセルレート
5.000 GPixel/s
32.14 GTexel/s
テクスチャレート
10.00 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
1280 GFLOPS
1028 GFLOPS
FP32 (単精度)
640.0 GFLOPS
513.9 GFLOPS
FP64 (倍精度)
320.0 GFLOPS
ボード設計
238W
TDP
10W
550 W
推奨PSU
-
1x DVI
出力
Portable Device Dependent
1x 8-pin
電源コネクタ
-
グラフィックスプロセッサ
GF100
GPU名
GA10B
-
-
-
Fermi
アーキテクチャ
Ampere
TSMC
ファウンドリ
Samsung
40 nm
プロセスサイズ
8 nm
31 億
トランジスタ
不明
529 mm²
ダイサイズ
不明
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
2.0
CUDA
8.6
5.1
シェーダモデル
6.7
