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NVIDIA Tesla C2070 vs NVIDIA Quadro K610M

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:6GBのメモリを搭載した Tesla C2070 と 1024MBのメモリを搭載した Quadro K610M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla C2070 の利点
より大きな VRAM (6GB vs 1024GB)
より大きなメモリ帯域幅 (143.4GB/s vs 20.80GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 256個です
NVIDIA Quadro K610M の利点
リリースが2年遅れました
より低いTDP電力 (30W と 238W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla C2070 +173%
1.028 TFLOPS
Quadro K610M
0.376 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2011年7月
リリース日
2013年7月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
MXM-A (3.0)

クロック速度

-
-
-
-
-
-
747 MHz
メモリクロック
650 MHz

メモリ

6GB
メモリサイズ
1024MB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
384bit
メモリバス
64bit
143.4GB/s
帯域幅
20.80GB/s

レンダリング設定

-
-
-
14
SM数
-
448
シェーディングユニット
192
56
TMU
16
48
ROP
8
-
-
-
-
-
-
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
768 KB
L2キャッシュ
512 KB
-
-
-

理論的な性能

16.07 GPixel/s
ピクセルレート
3.920 GPixel/s
32.14 GTexel/s
テクスチャレート
15.68 GTexel/s
-
-
-
1028 GFLOPS
FP32 (単精度)
376.3 GFLOPS
513.9 GFLOPS
FP64 (倍精度)
15.68 GFLOPS

ボード設計

238W
TDP
30W
550 W
推奨PSU
-
1x DVI
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
-

グラフィックスプロセッサ

GF100
GPU名
GK208
-
GPUバリアント
N15M-Q2-B-A1
Fermi
アーキテクチャ
Kepler 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
40 nm
プロセスサイズ
28 nm
31 億
トランジスタ
10.2 億
529 mm²
ダイサイズ
87 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
2.0
CUDA
3.5
5.1
シェーダモデル
5.1

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