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GPU比較
NVIDIA Tesla C2090 vs Intel Data Center GPU Flex 140
NVIDIA Tesla C2090 vs Intel Data Center GPU Flex 140
VS
NVIDIA Tesla C2090
Intel Data Center GPU Flex 140
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:6GBのメモリを搭載した Tesla C2090 と 6GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 140 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Data Center GPU Flex 140 の利点
リリースが11年 と 1 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1950MHz です
より大きなメモリ帯域幅 (186.0GB/s vs 177.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 512個です
より低いTDP電力 (75W と 250W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla C2090
1.332 TFLOPS
Data Center GPU Flex 140
+199%
3.994 TFLOPS
Tesla C2090
VS
Data Center GPU Flex 140
グラフィックスカード
2011年7月
リリース日
2022年8月
Tesla
世代
Data Center GPU
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x8
クロック速度
-
ベースクロック
1600 MHz
-
ブーストクロック
1950 MHz
924 MHz
メモリクロック
1937 MHz
メモリ
6GB
メモリサイズ
6GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
384bit
メモリバス
96bit
177.4GB/s
帯域幅
186.0GB/s
レンダリング設定
16
SM数
-
-
計算ユニット
-
512
シェーディングユニット
1024
64
TMU
64
48
ROP
32
-
テンソルコア
-
-
RTコア
8
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
-
768 KB
L2キャッシュ
4 MB
理論的な性能
20.83 GPixel/s
ピクセルレート
62.40 GPixel/s
41.66 GTexel/s
テクスチャレート
124.8 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
7.987 TFLOPS
1332 GFLOPS
FP32 (単精度)
3.994 TFLOPS
666.1 GFLOPS
FP64 (倍精度)
-
グラフィックスプロセッサ
GF110
GPU名
DG2-128
-
GPUバリアント
ACM-G11
Fermi 2.0
アーキテクチャ
Generation 12.7
TSMC
ファウンドリ
TSMC
40 nm
プロセスサイズ
6 nm
30 億
トランジスタ
72 億
520 mm²
ダイサイズ
157 mm²
ボード設計
250W
TDP
75W
600 W
推奨PSU
250 W
No outputs
出力
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
-
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
2.0
CUDA
-
5.1
シェーダモデル
6.6
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