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NVIDIA Tesla C2090 vs Intel Data Center GPU Flex 140

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:6GBのメモリを搭載した Tesla C2090 と 6GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 140 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

Intel Data Center GPU Flex 140 の利点
リリースが11年 と 1 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1950MHz です
より大きなメモリ帯域幅 (186.0GB/s vs 177.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 512個です
より低いTDP電力 (75W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla C2090
1.332 TFLOPS
Data Center GPU Flex 140 +199%
3.994 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2011年7月
リリース日
2022年8月
Tesla
世代
Data Center GPU
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x8

クロック速度

-
ベースクロック
1600 MHz
-
ブーストクロック
1950 MHz
924 MHz
メモリクロック
1937 MHz

メモリ

6GB
メモリサイズ
6GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
384bit
メモリバス
96bit
177.4GB/s
帯域幅
186.0GB/s

レンダリング設定

-
-
-
16
SM数
-
512
シェーディングユニット
1024
64
TMU
64
48
ROP
32
-
-
-
-
RTコア
8
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
-
768 KB
L2キャッシュ
4 MB
-
-
-

理論的な性能

20.83 GPixel/s
ピクセルレート
62.40 GPixel/s
41.66 GTexel/s
テクスチャレート
124.8 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
7.987 TFLOPS
1332 GFLOPS
FP32 (単精度)
3.994 TFLOPS
666.1 GFLOPS
FP64 (倍精度)
-

ボード設計

250W
TDP
75W
600 W
推奨PSU
250 W
No outputs
出力
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
-
電源コネクタ
1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

GF110
GPU名
DG2-128
-
GPUバリアント
ACM-G11
Fermi 2.0
アーキテクチャ
Generation 12.7
TSMC
ファウンドリ
TSMC
40 nm
プロセスサイズ
6 nm
30 億
トランジスタ
72 億
520 mm²
ダイサイズ
157 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
2.0
CUDA
-
5.1
シェーダモデル
6.6

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