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GPU比較
NVIDIA Tesla C870 vs NVIDIA L40 CNX
NVIDIA Tesla C870 vs NVIDIA L40 CNX
VS
NVIDIA Tesla C870
NVIDIA L40 CNX
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:1536MBのメモリを搭載した Tesla C870 と 24GBのメモリを搭載した L40 CNX を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla C870 の利点
より低いTDP電力 (171W と 300W)
NVIDIA L40 CNX の利点
リリースが15年 と 5 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 2475MHz です
より大きな VRAM (24GB vs 1GB)
より大きなメモリ帯域幅 (864.0GB/s vs 76.80GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 18048個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla C870
0.346 TFLOPS
L40 CNX
+25902%
89.97 TFLOPS
Tesla C870
VS
L40 CNX
グラフィックスカード
2007年5月
リリース日
2022年10月
Tesla
世代
Tesla Ada
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 1.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
1005 MHz
-
ブーストクロック
2475 MHz
800 MHz
メモリクロック
2250 MHz
メモリ
1536MB
メモリサイズ
24GB
GDDR3
メモリタイプ
GDDR6
384bit
メモリバス
384bit
76.80GB/s
帯域幅
864.0GB/s
レンダリング設定
16
SM数
142
-
計算ユニット
-
128
シェーディングユニット
18176
32
TMU
568
24
ROP
192
-
テンソルコア
568
-
RTコア
142
-
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
96 KB
L2キャッシュ
48 MB
理論的な性能
14.40 GPixel/s
ピクセルレート
475.2 GPixel/s
38.40 GTexel/s
テクスチャレート
1406 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
89.97 TFLOPS
345.6 GFLOPS
FP32 (単精度)
89.97 TFLOPS
-
FP64 (倍精度)
1406 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
G80
GPU名
AD102
-
GPUバリアント
AD102-???-A1
Tesla
アーキテクチャ
Ada Lovelace
TSMC
ファウンドリ
TSMC
90 nm
プロセスサイズ
4 nm
6.81 億
トランジスタ
763 億
484 mm²
ダイサイズ
608 mm²
ボード設計
171W
TDP
300W
450 W
推奨PSU
700 W
No outputs
出力
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
2x 6-pin
電源コネクタ
1x 16-pin
グラフィックス機能
11.1 (10_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
3.3
OpenGL
4.6
1.1 (1.0)
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
1.0
CUDA
8.9
4.0
シェーダモデル
6.6
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