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GPU比較
NVIDIA Tesla C870 vs NVIDIA RTX A1000 Embedded
NVIDIA Tesla C870 vs NVIDIA RTX A1000 Embedded
VS
NVIDIA Tesla C870
NVIDIA RTX A1000 Embedded
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:1536MBのメモリを搭載した Tesla C870 と 4GBのメモリを搭載した RTX A1000 Embedded を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA RTX A1000 Embedded の利点
リリースが14年 と 8 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1627MHz です
より大きな VRAM (4GB vs 1536GB)
より大きなメモリ帯域幅 (224.0GB/s vs 76.80GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1920個です
より低いTDP電力 (60W と 171W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla C870
0.346 TFLOPS
RTX A1000 Embedded
+1826%
6.664 TFLOPS
NVIDIA Tesla C870
VS
NVIDIA RTX A1000 Embedded
グラフィックスカード
2007年5月
リリース日
2022年1月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 1.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
1192 MHz
-
ブーストクロック
1627 MHz
800 MHz
メモリクロック
1750 MHz
メモリ
1536MB
メモリサイズ
4GB
GDDR3
メモリタイプ
GDDR6
384bit
メモリバス
128bit
76.80GB/s
帯域幅
224.0GB/s
レンダリング設定
-
-
-
16
SM数
16
128
シェーディングユニット
2048
32
TMU
64
24
ROP
48
-
テンソルコア
64
-
RTコア
16
-
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
96 KB
L2キャッシュ
2 MB
-
-
-
理論的な性能
14.40 GPixel/s
ピクセルレート
78.10 GPixel/s
38.40 GTexel/s
テクスチャレート
104.1 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
6.664 TFLOPS
345.6 GFLOPS
FP32 (単精度)
6.664 TFLOPS
-
FP64 (倍精度)
104.1 GFLOPS
ボード設計
171W
TDP
60W
450 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
2x 6-pin
電源コネクタ
None
グラフィックスプロセッサ
G80
GPU名
GA107S
-
-
-
Tesla
アーキテクチャ
Ampere
TSMC
ファウンドリ
Samsung
90 nm
プロセスサイズ
8 nm
6.81 億
トランジスタ
不明
484 mm²
ダイサイズ
不明
グラフィックス機能
11.1 (10_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
3.3
OpenGL
4.6
1.1 (1.0)
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
1.0
CUDA
8.6
4.0
シェーダモデル
6.6
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