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GPU比較
NVIDIA Tesla K20m vs NVIDIA RTX A1000 Embedded
NVIDIA Tesla K20m vs NVIDIA RTX A1000 Embedded
VS
NVIDIA Tesla K20m
NVIDIA RTX A1000 Embedded
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:5GBのメモリを搭載した Tesla K20m と 4GBのメモリを搭載した RTX A1000 Embedded を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K20m の利点
より大きな VRAM (5GB vs 4GB)
追加されたレンダリングコア数は 448個です
NVIDIA RTX A1000 Embedded の利点
リリースが9年遅れました
最大ブーストクロックは 1627MHz です
より大きなメモリ帯域幅 (224.0GB/s vs 208.0GB/s)
より低いTDP電力 (60W と 225W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K20m
3.524 TFLOPS
RTX A1000 Embedded
+89%
6.664 TFLOPS
Tesla K20m
VS
RTX A1000 Embedded
グラフィックスカード
2013年1月
リリース日
2022年1月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
1192 MHz
-
ブーストクロック
1627 MHz
1300 MHz
メモリクロック
1750 MHz
メモリ
5GB
メモリサイズ
4GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
320bit
メモリバス
128bit
208.0GB/s
帯域幅
224.0GB/s
レンダリング設定
-
SM数
16
-
計算ユニット
-
2496
シェーディングユニット
2048
208
TMU
64
40
ROP
48
-
テンソルコア
64
-
RTコア
16
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
1280 KB
L2キャッシュ
2 MB
理論的な性能
36.71 GPixel/s
ピクセルレート
78.10 GPixel/s
146.8 GTexel/s
テクスチャレート
104.1 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
6.664 TFLOPS
3.524 TFLOPS
FP32 (単精度)
6.664 TFLOPS
1175 GFLOPS
FP64 (倍精度)
104.1 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK110
GPU名
GA107S
-
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
Ampere
TSMC
ファウンドリ
Samsung
28 nm
プロセスサイズ
8 nm
70.8 億
トランジスタ
不明
561 mm²
ダイサイズ
不明
ボード設計
225W
TDP
60W
550 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
電源コネクタ
None
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
8.6
5.1
シェーダモデル
6.6
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