NVIDIA Tesla K20m vs NVIDIA Tesla C870

VS

NVIDIA Tesla K20m

NVIDIA Tesla C870

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：5GBのメモリを搭載した Tesla K20m と 1536MBのメモリを搭載した Tesla C870 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K20m の利点

リリースが5年と 8 ヶ月遅れました

より大きな VRAM (5GB vs 1536GB)

より大きなメモリ帯域幅 (208.0GB/s vs 76.80GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2368個です

NVIDIA Tesla C870 の利点

より低いTDP電力 (171W と 225W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K20m +918%

3.524 TFLOPS

Tesla C870

0.346 TFLOPS

Tesla K20m

VS

Tesla C870

グラフィックスカード

2013年1月

リリース日

2007年5月

Tesla

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

PCIe 1.0 x16

クロック速度

-

1300 MHz

メモリクロック

800 MHz

メモリ

5GB

メモリサイズ

1536MB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR3

320bit

メモリバス

384bit

208.0GB/s

帯域幅

76.80GB/s

レンダリング設定

-

SM数

16

2496

シェーディングユニット

128

208

TMU

32

40

ROP

24

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

-

1280 KB

L2キャッシュ

96 KB

-

理論的な性能

36.71 GPixel/s

ピクセルレート

14.40 GPixel/s

146.8 GTexel/s

テクスチャレート

38.40 GTexel/s

-

3.524 TFLOPS

FP32 (単精度)

345.6 GFLOPS

1175 GFLOPS

FP64 (倍精度)

-

ボード設計

225W

TDP

171W

550 W

推奨PSU

450 W

No outputs

出力

No outputs

1x 6-pin + 1x 8-pin

電源コネクタ

2x 6-pin

グラフィックスプロセッサ

GK110

GPU名

G80

-

Kepler

アーキテクチャ

Tesla

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

90 nm

70.8 億

トランジスタ

6.81 億

561 mm²

ダイサイズ

484 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

11.1 (10_0)

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

1.1 (1.0)

1.1

Vulkan

N/A

3.5

CUDA

1.0

5.1

シェーダモデル

4.0

NVIDIA Tesla K20m vs NVIDIA Tesla C870

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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