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GPU比較
NVIDIA Tesla K20m vs NVIDIA GRID RTX T10 8
NVIDIA Tesla K20m vs NVIDIA GRID RTX T10 8
VS
NVIDIA Tesla K20m
NVIDIA GRID RTX T10 8
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:5GBのメモリを搭載した Tesla K20m と 8GBのメモリを搭載した GRID RTX T10 8 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K20m の利点
より低いTDP電力 (225W と 260W)
NVIDIA GRID RTX T10 8 の利点
最大ブーストクロックは 1395MHz です
より大きな VRAM (8GB vs 5GB)
より大きなメモリ帯域幅 (672.0GB/s vs 208.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2112個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K20m
3.524 TFLOPS
GRID RTX T10 8
+264%
12.86 TFLOPS
Tesla K20m
VS
GRID RTX T10 8
グラフィックスカード
2013年1月
リリース日
不明
Tesla
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
1065 MHz
-
ブーストクロック
1395 MHz
1300 MHz
メモリクロック
1750 MHz
メモリ
5GB
メモリサイズ
8GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
320bit
メモリバス
384bit
208.0GB/s
帯域幅
672.0GB/s
レンダリング設定
-
SM数
72
-
計算ユニット
-
2496
シェーディングユニット
4608
208
TMU
288
40
ROP
96
-
テンソルコア
576
-
RTコア
72
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
1280 KB
L2キャッシュ
6 MB
理論的な性能
36.71 GPixel/s
ピクセルレート
133.9 GPixel/s
146.8 GTexel/s
テクスチャレート
401.8 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
25.71 TFLOPS
3.524 TFLOPS
FP32 (単精度)
12.86 TFLOPS
1175 GFLOPS
FP64 (倍精度)
401.8 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK110
GPU名
TU102
-
GPUバリアント
TU102-875-A1
Kepler
アーキテクチャ
Turing
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
12 nm
70.8 億
トランジスタ
186 億
561 mm²
ダイサイズ
754 mm²
ボード設計
225W
TDP
260W
550 W
推奨PSU
600 W
No outputs
出力
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
7.5
5.1
シェーダモデル
6.6
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