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GPU比較
NVIDIA Tesla K20X vs NVIDIA Quadro K100M
NVIDIA Tesla K20X vs NVIDIA Quadro K100M
VS
NVIDIA Tesla K20X
NVIDIA Quadro K100M
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:6GBのメモリを搭載した Tesla K20X と 1024MBのメモリを搭載した Quadro K100M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K20X の利点
より大きな VRAM (6GB vs 1GB)
より大きなメモリ帯域幅 (249.6GB/s vs 12.80GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2496個です
NVIDIA Quadro K100M の利点
リリースが1年 と 9 ヶ月 遅れました
より低いTDP電力 (35W と 235W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K20X
+1107%
3.935 TFLOPS
Quadro K100M
0.326 TFLOPS
Tesla K20X
VS
Quadro K100M
グラフィックスカード
2012年11月
リリース日
2014年8月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
MXM-A (3.0)
クロック速度
-
ベースクロック
-
-
ブーストクロック
-
1300 MHz
メモリクロック
800 MHz
メモリ
6GB
メモリサイズ
1024MB
GDDR5
メモリタイプ
DDR3
384bit
メモリバス
64bit
249.6GB/s
帯域幅
12.80GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
2688
シェーディングユニット
192
224
TMU
16
48
ROP
8
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
1536 KB
L2キャッシュ
128 KB
理論的な性能
40.99 GPixel/s
ピクセルレート
3.400 GPixel/s
164.0 GTexel/s
テクスチャレート
13.60 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
3.935 TFLOPS
FP32 (単精度)
326.4 GFLOPS
1312 GFLOPS
FP64 (倍精度)
13.60 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK110
GPU名
GK107
-
GPUバリアント
N14M-Q1
Kepler
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
70.8 億
トランジスタ
12.7 億
561 mm²
ダイサイズ
118 mm²
ボード設計
235W
TDP
35W
550 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.1
3.5
CUDA
3.0
5.1
シェーダモデル
5.1
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