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GPU比較
NVIDIA Tesla K20Xm vs NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB
NVIDIA Tesla K20Xm vs NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB
VS
NVIDIA Tesla K20Xm
NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:6GBのメモリを搭載した Tesla K20Xm と 32GBのメモリを搭載した Jetson AGX Orin 32 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K20Xm の利点
より大きなメモリ帯域幅 (249.6GB/s vs 204.8GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 896個です
NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB の利点
リリースが10年 と 3 ヶ月 遅れました
より大きな VRAM (32GB vs 6GB)
より低いTDP電力 (40W と 235W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K20Xm
+18%
3.935 TFLOPS
Jetson AGX Orin 32 GB
3.333 TFLOPS
Tesla K20Xm
VS
Jetson AGX Orin 32 GB
グラフィックスカード
2012年11月
リリース日
2023年2月
Tesla
世代
Tegra
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x4
クロック速度
-
ベースクロック
-
-
ブーストクロック
-
1300 MHz
メモリクロック
1600 MHz
メモリ
6GB
メモリサイズ
32GB
GDDR5
メモリタイプ
LPDDR5
384bit
メモリバス
256bit
249.6GB/s
帯域幅
204.8GB/s
レンダリング設定
-
SM数
14
-
計算ユニット
-
2688
シェーディングユニット
1792
224
TMU
56
48
ROP
24
-
テンソルコア
56
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
1536 KB
L2キャッシュ
256 KB
理論的な性能
40.99 GPixel/s
ピクセルレート
22.32 GPixel/s
164.0 GTexel/s
テクスチャレート
52.08 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
6.666 TFLOPS
3.935 TFLOPS
FP32 (単精度)
3.333 TFLOPS
1312 GFLOPS
FP64 (倍精度)
1.667 TFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK110
GPU名
GA10B
-
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
Ampere
TSMC
ファウンドリ
Samsung
28 nm
プロセスサイズ
8 nm
70.8 億
トランジスタ
不明
561 mm²
ダイサイズ
不明
ボード設計
235W
TDP
40W
550 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
Portable Device Dependent
-
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
8.6
5.1
シェーダモデル
6.7
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