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NVIDIA Tesla K20Xm vs NVIDIA Quadro K200M

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:6GBのメモリを搭載した Tesla K20Xm と 1024MBのメモリを搭載した Quadro K200M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K20Xm の利点
より大きな VRAM (6GB vs 1024GB)
より大きなメモリ帯域幅 (249.6GB/s vs 12.80GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2496個です
NVIDIA Quadro K200M の利点
リリースが1年 と 9 ヶ月 遅れました
より低いTDP電力 (35W と 235W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla K20Xm +1107%
3.935 TFLOPS
Quadro K200M
0.326 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2012年11月
リリース日
2014年8月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
MXM-A (3.0)

クロック速度

-
-
-
-
-
-
1300 MHz
メモリクロック
800 MHz

メモリ

6GB
メモリサイズ
1024MB
GDDR5
メモリタイプ
DDR3
384bit
メモリバス
64bit
249.6GB/s
帯域幅
12.80GB/s

レンダリング設定

-
-
-
-
-
-
2688
シェーディングユニット
192
224
TMU
16
48
ROP
8
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
1536 KB
L2キャッシュ
128 KB
-
-
-

理論的な性能

40.99 GPixel/s
ピクセルレート
3.400 GPixel/s
164.0 GTexel/s
テクスチャレート
13.60 GTexel/s
-
-
-
3.935 TFLOPS
FP32 (単精度)
326.4 GFLOPS
1312 GFLOPS
FP64 (倍精度)
13.60 GFLOPS

ボード設計

235W
TDP
35W
550 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
-
-
-

グラフィックスプロセッサ

GK110
GPU名
GK107
-
GPUバリアント
N14M-Q1
Kepler
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
70.8 億
トランジスタ
12.7 億
561 mm²
ダイサイズ
118 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.1
3.5
CUDA
3.0
5.1
シェーダモデル
5.1

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